计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (8): 213-215.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.064
蒋德育1,刘光远2,龙正吉2
JIANG De-yu1,LIU Guang-yuan2,LONG Zheng-ji2
摘要: 在基于心电的情感识别中,体现不同情感状态的特征是提高情感识别率的基础。采用最优小波去噪心电信号,进行P波、QRS波、T波检测和能量计算,然后提取特征进行情感分类,并分析了P-QRS-T波能量在不同情感状态下的变化趋势和对情感状态的敏感性。实验结果表明,P-QRS-T波能量变化能体现情感状态的变化,对高兴敏感,识别率可达96%;同时最优小波去噪能有效地提高情感状态识别率。