基于Gabor-2DLDA方法的人脸识别研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.053

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (35): 179-181.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.35.053

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基于Gabor-2DLDA方法的人脸识别研究

程万里,李伟生

重庆邮电大学计算机科学与技术研究所，重庆 400065

收稿日期:2008-06-12 修回日期:2008-09-08 出版日期:2008-12-11 发布日期:2008-12-11
通讯作者: 程万里

Face recognition study based on Gabor-2DLDA method

CHENG Wan-li,LI Wei-sheng

Institute of Computer Science and Technology，Chongqing University of Posts and Telecommunications，Chongqing 400065，China

Received:2008-06-12 Revised:2008-09-08 Online:2008-12-11 Published:2008-12-11
Contact: CHENG Wan-li

摘要/Abstract

摘要： 结合Gabor小波、二维线性鉴别分析（2DLDA）的特点，提出一种人脸识别方法。算法首先对人脸图像进行Gabor小波变换，然后进行2DLDA处理，最后使用最近邻法则进行分类。使用这种方法在ORL、Yale人脸库上进行测试，结果表明，Gabor-2DLDA方法比其它传统方法具有更优的性能，而且在提高识别率的同时算法的复杂程度并没有明显增加。

关键词: 人脸识别, 二维线性鉴别分析（2DLDA）, Gabor小波

Abstract: Combined with Gabor wavelet and Two-Dimensional LDA（2DLDA），a novel method for face recognition is presented.First，Gabor wavelet is used to transform the face images.Then 2DLDA is used to compress the feature.Finally，the nearest neighbor rule is used to classify.ORL and Yale face databases are used to test this new method.It shows that the recognition rate is higher than any other conditional method and the computational complexity did not increase significantly.

Key words: face recognition, Two-Dimensional LDA（2DLDA）, Gabor wavelet

程万里,李伟生. 基于Gabor-2DLDA方法的人脸识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(35): 179-181.

CHENG Wan-li,LI Wei-sheng. Face recognition study based on Gabor-2DLDA method[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(35): 179-181.

[1]	乔慧，周水生. 非线性角度2DPCA及其在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 112-118.
[2]	胡文涛，陈秀宏. 基于邻域图的低秩投影学习[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 209-214.
[3]	王鹏，叶学义，王涛，钱丁炜. 双偏差双空间局部方向模式的人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 91-99.
[4]	石正宇，陈仁文，黄斌. 基于自归一化神经网络的低分辨率人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 137-143.
[5]	李俊瑶，黎智辉，谢兰迟，侯欣雨，叶东. 基于老化模型的跨年龄人脸识别研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 27-38.
[6]	刘金金，李清宝，李晓楠. 基于对抗学习和知识蒸馏的神经网络压缩算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 180-187.
[7]	徐遐龄，刘涛，田国辉，于文娟，肖大军，梁陕鹏. 有遮挡环境下的人脸识别方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 46-60.
[8]	徐然然，吴小俊，尹贺峰. 鉴别性非负表示分类及其在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 147-153.
[9]	王钰，刘凡，王菲. 基于自编码器和稀疏表示的单样本人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 168-172.
[10]	董艳花，张树美，赵俊莉. 有遮挡人脸识别方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 1-12.
[11]	林克正，张元铭，李昊天. 信息熵加权的HOG特征提取算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 147-152.
[12]	袁小平，崔棋纹，程干，张侠，张毅，王溯源. 改进型Gabor自商图算法及其在人脸识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 206-213.
[13]	张飞翔，余学儒，何卫锋，李琛. 结合改进的损失函数与多重范数的人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(24): 144-150.
[14]	陈哲，吴小俊. 基于结构化低秩恢复的鲁棒人脸识别算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(6): 126-132.
[15]	白创，陈翔. 新型LeNet-FC卷积神经网络模型算法的研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(5): 105-111.

基于Gabor-2DLDA方法的人脸识别研究

Face recognition study based on Gabor-2DLDA method

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