计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (21): 96-98.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.026
樊建聪1,梁永全1,唐雷雨2,阮久宏3
FAN Jian-cong1,LIANG Yong-quan1,TANG Lei-yu2,RUAN Jiu-hong3
摘要: 人类的知识获取过程通常是利用已有知识来推知相关知识的过程,机器学习可以借助这一过程,从学习的逆过程出发,把知识作为学习的出发点,来对认知学习进行研究和应用。以已有的知识作为参照知识,经过等价变换或约等价变换,产生新的知识。约等价变换过程包括知识的约等价扩充和约等价约简。等价变换过程处理同一层次的知识,约等价扩充过程产生细节级知识,约等价约简过程产生抽象级知识。实例分析表明,采用知识的约等价扩充和约简算法所产生的新知识的准确率较高,能够产生当前已有知识的细节级和抽象级新知识,为认知机器学习的知识处理提供了一定参考。