计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (10): 213-217.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0103
侯海燕1，符志鹏1，2
HOU Haiyan1，FU Zhipeng1，2
摘要： 现有的显著性检测方法无法反映出因人类注意力焦点的不同而导致的显著性检测结果的不同，这些不同结果的影响在医学图像分析中尤为明显；例如，同一幅图像在不同医生眼中因检查不同疾病、不同组织器官，其所关注的焦点是不同的，进而“显著性”检测结果也应当有很大的差异。在计算灰度直方图对比度的基础上，引入空间焦点系数和灰度焦点系数，以反映人类视觉注意力在不同空间焦点和灰度焦点条件下对图像显著性检测的不同影响；提出了基于视觉空间注意力焦点与灰度注意力焦点的显著性分析模型。通过在不同医学图像上的实验，以及与典型显著性检测算法的比较分析，基于视觉空间注意力焦点与灰度注意力焦点的显著性分析模型在不同焦点下可以得到不同的分割结果，有助于将图像分析的重点聚焦在显著区域，实验证明了该模型的灵活有效。
