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海量存储技术专题 栏目所有文章列表 (按年度、期号倒序)     一年内发表的文章 |  两年内 |  三年内 |  全部 Please wait a minute... 选择: 导出引用 EndNote Ris BibTeX 显示/隐藏图片 Select 1. 网络存储综合测评技术研究 朱立谷 1，阳小珊 2，罗洪元 2，胡怀湘 3，鄢楚平 3 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 61-65.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.017 摘要 （2231）      PDF（pc） （602KB）（717）    可视化    收藏 目前网络存储测评技术侧重于性能测评，没有一种测试工具能够全面反映存储系统的综合性能。采用分层结构模型建立全面的评测指标体系，设计和实现了网络存储综合测评系统，重点介绍了分布式文件系统的性能测试体系，对其聚合带宽做了测试实验。关于存储综合测评技术的研究成果可为网络存储研究和应用提供帮助。 相关文章 | 多维度评价 Select 2. 基于WEB的移动端云存储技术研究 张 迪，朱立谷，侯振宇，张 福，曾赛峰 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 66-69.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.018 摘要 （2157）      PDF（pc） （523KB）（810）    可视化    收藏 随着海量存储系统的出现与并行文件系统、分布式文件系统的发展，云存储系统已经成为业界中的焦点；另一方面，在WAP与WEB融合的大背景下，智能移动终端的快速发展，使得移动终端上的云存储服务已经提上日程。但是考虑到移动终端用户的使用习惯和当前移动终端的技术特点，云存储移动端的服务内容与交互设计仍需优化。通过研究云存储系统的架构、WEB端和WAP端的区别，搭建了一个云存储系统WFS的移动端站点，并通过测试证明了该移动端站点有良好的可用性。 相关文章 | 多维度评价 Select 3. 企业级私有云中的虚拟化实现 曾赛峰，朱立谷，李 强，张 福 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 70-73.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.019 摘要 （2283）      PDF（pc） （557KB）（651）    可视化    收藏 在云存储的概念被提出之后，虚拟化技术在云存储系统中得到了广泛的应用，出现了全新的数据中心部署和管理方式。实现了一个企业级私有云存储系统WFS，在WFS云存储系统的四层架构中，分别采用了统一存储管理、虚拟路径、数据与元数据分离、云存储接口、多路径访问等虚拟化技术。通过对该系统进行分析，说明了虚拟化技术在云存储系统中的应用方式、特点以及在提高资源利用率、增强系统安全性、易用性等方面的重要作用。 相关文章 | 多维度评价 Select 4. 磁盘阵列性能测试工具研究 马 娜 1，朱立谷 1，陈志杰 1，胡怀湘 2，易 奇 2，鄢楚平 2，杨 帆 3 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 74-78.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.020 摘要 （2777）      PDF（pc） （614KB）（680）    可视化    收藏 目前国内外有许多优秀的性能评测基准如TPC、SPC、IOMeter、IOZONE等，但它们在应用环境和功能上存在一些限制。为了解决这个问题，设计并实现了一个基于Linux分布式系统的磁盘阵列性能测试工具DAMeter，并与业内广泛使用的Windows下磁盘阵列性能测试基准IOMeter进行对比实验，证明了DAMeter工具测试结果的准确性和可靠性。并介绍了如何使用DAMeter产生不同负载进行磁盘阵列性能测试。 相关文章 | 多维度评价 被引次数: Baidu(13) Select 5. CAS中媒体对象的元数据自动提取与利用 曾赛峰 1，周建威 2，张 福 1，李 强 1 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 79-81.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.021 摘要 （1923）      PDF（pc） （473KB）（464）    可视化    收藏 在CAS系统中，提出了将多媒体对象的存储元数据和内容元数据进行整合分析，然后根据属性值的不同将对象归类存储。并且为方便用户使用，使用了Inotify对文件系统进行实时监控，自动提取对象的各项元数据信息。对象的元数据信息使用标准的XML文件和MYSQL数据库分别保存，并且各项属性能在CAS系统中很好地体现出来。整合分析自动提取的元数据信息可以极大地帮助用户提高搜索和管理多媒体数据的效率。 相关文章 | 多维度评价 被引次数: Baidu(1) Select 6. 高端磁盘阵列可靠性测试建模方法研究 潘 清 1，庄泽南 2，张晓清 1，王霄军 2 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 82-84.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.022 摘要 （2259）      PDF（pc） （445KB）（695）    可视化    收藏 阐述了衡量高端磁盘阵列可靠性的重要指标MTTDL，通过分析两种造成磁盘错误的原因，建模计算了各种RAID级别的MTTDL，设计了磁盘读出错率的测试方案，实现了基于分布式的磁盘读出错率测试程序。 相关文章 | 多维度评价 Select 7. 测试海量存储系统可用性的故障注入法 潘 清 1，庄泽南 2，王霄军 2，张晓清 1 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 85-87.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.023 摘要 （3053）      PDF（pc） （459KB）（890）    可视化    收藏 阐述了针对海量存储系统的可用性测试方法，采用基于故障注入的方法测试系统的恢复时间，给出了故障对系统可用性的影响评价，设计了模拟系统正常运行的负载设置方法、手动注入故障和模拟SCSI磁盘故障的方法。 相关文章 | 多维度评价 被引次数: Baidu(8) Select 8. 分布式I/O日志收集系统的设计与实现 詹 玲 1，马 骏 2，陈伯江 2，陈维梁 3，吕 睿 2 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 88-90.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.024 摘要 （2257）      PDF（pc） （489KB）（599）    可视化    收藏 随着存储系统的快速发展，以及实际应用中对存储系统的要求日益苛刻，为了研究存储系统I/O子系统的运行形态，设计并实现了一种分布式I/O日志收集系统，该系统能够通过总控制台同时控制分布式系统的多个节点并行收集分布式系统的I/O日志，为分析和回放分布式系统的I/O日志提供有效的数据，且详细描述了系统的设计与实现。 相关文章 | 多维度评价 被引次数: Baidu(18) Select 9. 分布式I/O日志回放系统的设计与实现 詹 玲 1，马 骏 2，陈伯江 2，陈维梁 3，吕 睿 2 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 91-94.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.025 摘要 （2106）      PDF（pc） （518KB）（740）    可视化    收藏 随着存储系统的快速发展，需要对不同存储系统的性能进行评测，以I/O日志为基础在实际应用环境中测试存储系统性能，更为客观和准确。提出了一种分布式环境下日志回放系统，通过中央控制器，能够方便地控制多个节点，同时对分布式存储系统进行性能测试，并对该系统的设计和实现过程进行了详细述。 相关文章 | 多维度评价 Select 10. 高端磁盘阵列马尔科夫过程可靠性模型研究 王霄军 1，潘 清 2，庄泽南 1，张晓清 2 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 95-97.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.026 摘要 （1941）      PDF（pc） （471KB）（880）    可视化    收藏 介绍了基于马尔科夫过程的磁盘阵列典型模型，分析了典型模型中存在的不足。依照海量存储系统中磁盘阵列工作的特点，结合蒙特卡罗方法，引入新的状态和参数，对基于马尔科夫过程的磁盘阵列可靠性计算模型进行改进，使可靠性数值更接近实际情况。 相关文章 | 多维度评价 被引次数: Baidu(1) Select 11. 存储虚拟化测评方法设计 郑 良 1，朱立谷 1，赵廷涛 1，易 奇 2，鄢楚平 2，胡怀湘 2，杨 帆 3 计算机工程与应用    2010, 46 (36): 98-100.   DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.027 摘要 （1932）      PDF（pc） （458KB）（388）    可视化    收藏 研究存储虚拟化的测评，设计一种适合存储虚拟化功能测试的方法，主要验证存储虚拟化软件是否支持存储卷的在线扩展和存储资源的按需分配的功能。测试方法是对逻辑卷进行容量扩展后，进行数据一致性和正确性的校验。在上述测试方法的基础上进行研究，提出了一种多测试端、多校验路径的测试方法。该方法中主测试端的校验路径与存储虚拟化的网络相互独立直接连接存储设备，从而实现了写路径与数据校验路径的分离。 相关文章 | 多维度评价 被引次数: Baidu(1)