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1. 分数低阶时频滑动平均模型参数估计

汪海滨1，龙俊波2，查代奉3

计算机工程与应用 2015, 51 (20): 178-182.

摘要（1468）

PDF（pc）（591KB）（471）

针对稳定分布环境下非平稳过程分析方法时频滑动平均（TFMA）模型算法的退化，引入分数低阶统计量共变，提出了一种改进的分数低阶时频时频滑动平均（FLO-TFMA）模型算法。推导了FLO-TFMA模型的参数求解过程，给出了基于FLO-TFMA模型的时频谱估计。通过在稳定分布环境下对TFMA模型算法和所提出的FLO-TFMA模型算法的参数估计均方误差（MSE）比较和时频谱估计比较，仿真结果表明，FLO-TFMA模型算法的参数估计精度优于TFMA模型算法，TFMA模型时频谱估计完全失效，而FLO-TFMA模型时频谱算法能较好地进行时频谱估计。

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2. 基于OMAPL138的视频监控烟雾检测系统

谢维波，贺文强

计算机工程与应用 2015, 51 (20): 183-187.

摘要（1563）

PDF（pc）（602KB）（603）

基于低功耗浮点DSP+ARM双核架构的高性能芯片OMAPL138，开发一个带烟雾检测功能的视频监控与处理系统。该系统利用Davinci异构多核通信的基础组件SysLink，实现了视频信号在异构多核处理器之间的通信与处理，具有体积小，功耗低，算法实现灵活高效，可以脱离计算机独立运行等特点。在OMAPL138的DSP端运行了基于图像频度特征的烟雾检测算法，综合运用频度图像和灰度图像相对于基准图的相关系数，既能检测浓烟也能检测稀薄烟雾，并利用烟雾的独有特征避免了物体移动与光照变化等场景引起的误检测。

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3. 基于麦克风阵列的时延定位算法研究

潘峥嵘，段丽萍，杨智刚

计算机工程与应用 2015, 51 (20): 188-191.

摘要（1347）

PDF（pc）（596KB）（786）

针对互功率谱相位（CSP）法在低信噪比环境下，时延估计精度下降这一问题，提出了一种改进的CSP方法。研究了传统的CSP法，分析了语音信号能量在总能量中的比例问题，为保证强噪声环境下，语音信号不被淹没，定义了一个随信噪比变化的非线性参量，通过该非线性参量调节加权函数的大小，进而减小噪声的影响，提高算法的抗噪性能。采用8个线性阵列麦克风采集语音信号，在Matlab平台上，就传统的CSP算法，SCOT算法，改进CSP算法，在高信噪比和低信噪比环境下进行仿真验证，仿真结果表明，改进的CSP方法在强噪声环境下具有更好的定位性能。

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4. 融合加速度信息的动态心电EMD滤波算法

岳廷明，王金海，王慧泉

计算机工程与应用 2015, 51 (20): 192-197.

摘要（1537）

PDF（pc）（826KB）（806）

在远程医疗和家庭健康诊断中，医护手环在进行心电信号采集时，因被测试者呼吸和抖动的影响，心电信号中会夹杂运动伪迹噪声。为了有效滤除心电信号中的运动伪迹，将加速度信息加入到EMD心电滤波算法当中，通过对被测者运动状态的判断和分类，选用合适的阈值和滤波算法分解项对心电信号进行处理。通过自制手环进行心电采集，使用该算法进行处理，达到较好的滤波效果。

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5. 微电网HHT谐波检测与时频分析方法

关维国1，姚清志1，鲁宝春2

计算机工程与应用 2015, 51 (20): 198-202.

摘要（1719）

PDF（pc）（720KB）（429）

为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题，提出一种基于Hilbert-Huang变换（HHT）的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线，对谐波信号进行经验模态分解（EMD），得到有限个固有模态分量（IMF）并进行Hilbert变换，最终计算各个IMF分量的瞬时频率和瞬时幅值，实现微电网谐波等非平稳电能信号的时频特性精确检测。仿真结果表明，该方法能够快速、准确地获取谐波信号频率成分、幅度及电压突变时刻。相对于FFT变换及传统HHT方法具有较高的精度和时域区分特性，可满足微电网谐波微机检测的工程应用需求。

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6. 基于时频参数融合的自适应语音端点检测算法

王晓华，屈雷

计算机工程与应用 2015, 51 (20): 203-207.

摘要（970）

PDF（pc）（723KB）（497）

为了解决低信噪比环境下传统的语音端点检测算法性能较差且不能自适应环境噪声，提出了一种基于时频参数融合的自适应语音端点检测算法。将对数能量与改进的Mel能量进行融合，获得了一种新的时频参数（TF），该参数能有效地区分语音段和噪声段。使用该参数在噪声段对阈值进行更新，采用门限检测法判定出语音端点。仿真实验表明，该算法具有较好的鲁棒性，且能够准确地检测出语音端点。当信噪比（SNR）为0 dB时，端点检测错误率仅为15%左右。

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7. OMP信号稀疏分解的改进ACFOA实现

杨明，陈玲玲

计算机工程与应用 2015, 51 (20): 208-212.

摘要（1322）

PDF（pc）（571KB）（583）

稀疏分解能用少数原子表示原始信号，但运算复杂是阻碍其实际应用的一个重要原因。果蝇优化算法（FOA）能有效地提高稀疏分解中原子的搜索效率，但其易于陷入局部最优。自适应混沌果蝇优化算法（ACFOA）能够针对局部最优进行混沌操作，提高全局寻优性能。正交匹配追踪（OMP）通过对已选原子的正交化，能够增加稀疏分解的收敛速度，但计算复杂度却有所增加。因此，利用智能算法的并行性，将ACFOA应用于OMP，并对其味道浓度判定值和混沌映射函数进行改进，以降低整个算法的复杂度，提升最优原子的搜索性能。实验结果表明，相比于其他几种算法，改进的ACFOA-OMP算法重建信号均方误差是最佳的。

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8. 自适应投票快速中值滤波算法的进一步研究

赵京东

计算机工程与应用 2015, 51 (17): 199-204.

摘要（1268）

PDF（pc）（654KB）（459）

以邻域像素的相似性为基础，提出了分组投票取中值法，避免了大量的零值票箱参入检票过程，提高了检票速度。还提出了投反票思想，利用窗口移动的相关性，使每次参入投票的像素个数大大减少，避免了每次投票前的票箱清理操作，优化了投票过程，提高了投票速度。消除了现有高速中值滤波算法不适合小窗口的缺陷，用较少的求和运算和比较运算，使各类窗口下的中值滤波速度大幅度提高。还可以快速获得图像的局部参数（局部极值、极值的个数、局部均值），用这些参数作为噪声检测的依据，能够准确地判断噪声，提高中值滤波的效果。

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9. 基于PDC编码的中文文本压缩算法

曾党泉

计算机工程与应用 2015, 51 (17): 205-209.

摘要（1130）

PDF（pc）（487KB）（748）

针对中文文本结构的特点以及传统压缩算法对中文文本压缩的不足，提出并实现了一个基于PDC编码的中文文本压缩算法。该算法采用的是字典压缩方式。根据单个汉字在中文文本出现的概率，采用Huffman编码方式进行前缀变长编码；定义由某个汉字为前缀的词组和短语的深度；对具有相同前缀和相同深度的词组和短语进行局部的定长编码，构成一部压缩编码字典。通过对相同文本分别使用该算法和传统的LZW和LZSS编码算法压缩后得到的数据结果对比，压缩率有2.53%~40.48%的提高，表明该压缩算法有较好的压缩效果。

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10. 具有形状信息的多传感器群目标跟踪算法

陈金广1，江梦茜1，马丽丽1，徐步高1，2

计算机工程与应用 2015, 51 (17): 210-216.

摘要（1920）

PDF（pc）（667KB）（504）

针对多传感器环境下具有形状信息的扩展/群目标跟踪问题，提出了两种融合算法，即高斯逆韦氏并行PHD滤波算法和高斯逆韦氏序贯PHD滤波算法。新算法分别结合并行滤波和序贯滤波算法思想，能够对扩展/群目标的质心状态进行跟踪，对形状进行有效估计。高斯逆韦氏并行PHD滤波算法将各个传感器产生的量测集合并到一个量测集中，统一对量测集进行划分。在滤波更新阶段，对划分后的量测集进行扩维，从而在形式上将多传感器环境下的跟踪问题转化为单传感器环境下的跟踪问题。高斯逆韦氏序贯PHD滤波算法则先对各个传感器产生的量测集依次进行划分，再依次对每一个划分后的量测集进行滤波，从而达到融合多个传感器量测的目的。仿真结果表明该算法的可行性和有效性。

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11. 基于自适应变结构信息滤波的目标跟踪算法

李莹1，周德云1，俞吉2

计算机工程与应用 2015, 51 (17): 217-221.

摘要（1306）

PDF（pc）（648KB）（486）

目前目标跟踪算法采用的交互多模型，大多是通过固定模型之间的切换来完成目标跟踪，这容易出现模型集与目标真实运动不匹配问题，降低目标跟踪的精度。同时，现在大部分观测平台都能提供多传感器量测，这要求跟踪算法能对不同量测信息进行高效数据融合。针对上述问题，提出一种基于自适应变结构多模型和信息滤波的跟踪算法，它由少量模型构成模型集，通过在线更新模型集参数以自适应目标真实运动，采用无迹卡尔曼信息滤波融合多传感器量测信息，实现对目标的跟踪。仿真结果表明，该算法可以有效融合多传感器量测信息，自适应匹配目标真实运动，实现对目标稳定的高精度跟踪。

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12. 基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法

曹龙涛1，李如玮1，鲍长春1，吴水才2

计算机工程与应用 2015, 51 (17): 222-227.

摘要（2904）

PDF（pc）（780KB）（1157）

针对现有的助听器语音增强算法在非平稳噪声环境下，残留大量背景噪声的同时还引入了“音乐噪声”，致使增强语音可懂度和信噪比不理想等问题。提出了一种基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法，该算法利用人耳听觉感知理论，结合人耳的听觉特性和耳蜗的工作机理。采用最小值控制递归平均（Minima-Controlled Recursive Averaging，MCRA）算法获得估计噪声和初步增强语音；将估计噪声和初步增强语音分别通过可以模拟人工耳蜗模型的gammatone滤波器组进行滤波处理，得到各自的时频表示形式；利用人耳的听觉掩蔽特性，计算含噪语音在时频域的二值掩蔽；利用二值掩蔽得到增强语音。实验结果表明：该算法很大程度上去除了谱减法引入的“音乐噪声”，与基于MCRA谱减法相比，增强语音的语言可懂度指数（Speech Intelligibility Index，SII）、主观语音质量评估（Perceptual Evaluation of Speech Quality，PESQ）和信噪比（Signal to Noise Ratio，SNR）都得到了提高。

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13. 基于CFCC和相位信息的鲁棒性说话人辨识

李作强，高勇

计算机工程与应用 2015, 51 (17): 228-232.

摘要（1883）

PDF（pc）（592KB）（527）

传统的说话人识别中，人们往往认为人耳对相位信息不敏感而忽略了相位信息对语音识别的影响。为了验证相位信息对说话人识别的影响，提出了一种提取相位特征参数的方法。分别在纯净语音和带噪语音条件下，基于高斯混合模型，通过将相位特征参数与耳蜗倒谱系数（CFCC）相结合，研究了相位信息对说话人辨识性能的影响。实验结果标明：相位信息在说话人识别中也有着重要的作用，将其应用于说话人辨识系统，可明显提高系统的识别率和鲁棒性。

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14. QR分解卡尔曼盲自适应多用户检测算法

张志富，裴军

计算机工程与应用 2015, 51 (15): 202-205.

摘要（1399）

PDF（pc）（566KB）（392）

码分多址（Code-Division Multiple-Access，CDMA）系统中，采用盲多用户检测算法抑制多址干扰（Multiple Access Interference，MAI）和“远-近”效应（Near-Far effect）的影响，是CDMA技术研究热点之一。为避免基于卡尔曼（Kalman）滤波的多用户检测算法中，协方差矩阵失去非负定性而面临的数值稳定性问题，提出利用QR分解方法重新构造系统模型协方差阵，建立一种收敛速度更快、数值鲁棒性更好的卡尔曼盲自适应多用户检测算法。仿真结果表明，该算法具有较好的抗多址干扰和抗“远-近”效应能力。

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15. 基于改进Citation-KNN算法的性别识别研究

朱俊梅1，顾明亮1，2，张世形2，贾晶晶1

计算机工程与应用 2015, 51 (15): 206-210.

摘要（2318）

PDF（pc）（651KB）（553）

为了简化系统模型训练方法，提高性别识别系统的整体效率，提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分，训练每段语音的高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）作为多示例包，其所有混合元为相应包中示例；采用改进的Hausdorff距离作为包与包之间的距离测度，通过Citation-KNN算法进行性别识别。该方法以多示例包间距离为分类依据，简化了系统训练，且识别率优于一些传统算法。

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16. 临近空间高动态飞行器通信设计与仿真

张超然，张可，黄盼

计算机工程与应用 2015, 51 (15): 211-215.

摘要（1000）

PDF（pc）（624KB）（375）

针对临近空间高动态飞行器容易受到空间干扰影响，导致通信质量下降甚至中断的问题，详细分析了临近空间高动态传输信道所受的三种主要干扰：雨衰、多径、黑障，并进行综合建模，重点研究了黑障的衰减特性和建模方法。同时，针对该信道特征提出了一种临近空间高动态飞行器上下行通信系统模型，仿真结果表明，该通信系统模型满足临近空间高动态飞行器通信传输要求，验证了模型方案的有效性，为未来临近空间高动态飞行器通信技术提供了一个全新的理论参考。

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17. 一种含噪压缩感知的语音消噪方法

谷鹏1，2，朱俊华1，2，丁飞1，2

计算机工程与应用 2015, 51 (15): 216-220.

摘要（2189）

PDF（pc）（601KB）（418）

针对含白噪声语音信号采用压缩感知时重构效果差的问题，提出了一种对CS投影矩阵为行阶梯矩阵下的观测序列进行小波阈消噪的方法。针对该方法在噪声较小时，由于对某些帧的观测序列的噪声标准差估计误差过大，从而导致的重构性能衰减严重的问题，提出了一阶平滑的噪声估计的改进方案，改善了高信噪比时的重构效果。仿真显示，该方法通过压缩感知降低采样率的同时，实现了语音增强，并且性能也优于传统语音消噪方法。

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18. 基于互相关的有效奇异值消噪方法

潘峥嵘，谯自健，张宁，戴芮

计算机工程与应用 2015, 51 (15): 221-224.

摘要（1189）

PDF（pc）（715KB）（859）

为了提高信号的信噪比，针对奇异值分解消噪方法中用于重构的有效奇异值个数难以确定问题，提出了一种基于互相关的有效奇异值选取方法，进而达到消噪的目的。该方法利用单个奇异值重构得到的分量信号，求互相关，从而确定用于重构的有效奇异值个数。通过采用含有不同频率成分的带噪信号对该方法进行验证，并与同类奇异值选择方法进行对比，结果表明，该方法不仅简单易行而且效果较好。

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19. 广义容积卡尔曼滤波

刘洋，黄盼

计算机工程与应用 2015, 51 (14): 207-210.

摘要（2420）

PDF（pc）（646KB）（634）

传统CKF采用三阶球面径向容积定律来计算非线性积分，该定律将球面数值积分与径向积分相结合，难以构造高阶CKF算法。此外，CKF在许多非线性问题上表现出估计精度低等问题。为了解决以上问题，提出了一种广义CKF族，所提算法彻底抛弃了球面径向积分定律。进一步指出，传统CKF是这种滤波算法的特殊形式。实验结果表明，高阶CKF比传统的非线性滤波器准确性更高。

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20. 带噪语音信号小波去噪算法研究

杨岳飞，刘辉，谭检平

计算机工程与应用 2015, 51 (14): 211-213.

摘要（1282）

PDF（pc）（510KB）（612）

去噪问题是信号处理中必不可少的问题。滤波作为传统的去噪方法，主要包括线性滤波和非线性滤波。噪声与信号频率重叠，传统方法要想取得良好的去噪效果必须牺牲部分信号。现有的小波模极大值去噪方法虽然有较好的去噪效果，但是该方法计算量大。小波阈值去噪方法更简单，但小波重构后的小波系数与噪声的小波系数存在恒定的偏差。在阈值去噪方法的基础上提出一种改进算法，仿真结果表明该算法在加性高斯白噪声污染下表现出较好去噪效果。

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21. 基于LMD的模态参数识别方法

程军圣，朱文峰，李宝庆

计算机工程与应用 2015, 51 (14): 214-218.

摘要（1082）

PDF（pc）（706KB）（429）

采用局部均值分解（Local Mean Decomposition，LMD）方法来识别机械系统固有频率和阻尼比。局部均值分解（LMD）方法可以自适应地将一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF（Production Function）分量之和，采用LMD方法对脉冲激励下机械系统的加速度响应信号进行分解，得到一列具有物理意义的PF分量，每一个PF分量可以对应于某一个模态下的振动响应，进而就可以通过拟合瞬时频率和瞬时幅值曲线识别模态固有频率和阻尼比。先采用仿真信号进行了分析，使用LMD方法和经验模态分解方法（Empirical Mode Decomposition，EMD）对梁的瞬态响应实验数据进行模态识别并同仿真结果进行对比研究，结果表明用LMD进行模态分析具有较好的效果。

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22. 一种新的DOA估计的高分辨率算法

徐豫西1，潘翔1，宫先仪1，2

计算机工程与应用 2015, 51 (14): 219-225.

摘要（2026）

PDF（pc）（756KB）（999）

波达方向估计（DOA）在阵列信号处理中非常重要，而传统算法如多重信号分类算法（MUSIC）需要对阵列接收数据的协方差矩阵进行特征分解，并在全空域进行谱峰搜索，运算量巨大，尤其是二维DOA估计算法还存在稳健性较差的问题。提出了一种基于最小互熵谱分析的DOA算法，该算法只需要一次较少阵元的阵列采样（快拍）数据即可得到具有高分辨率的谱分析结果。进一步采用倒谱法，通过逆FFT变换提高了最小交叉熵谱分析算法的收敛速度。数值仿真结果表明，该算法较常规空间谱估计方法有更高的分辨力和更小的运算量，能够对阵列信号进行实时处理。算法不依赖于预先估计的信源数目，具有较好的宽容性，较高的分辨力以及极低的旁瓣电平。

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23. 均方轮廓多小波盲均衡算法

纪娟娟，张兰芳，唐飞，刘全金

计算机工程与应用 2015, 51 (14): 226-230.

摘要（1064）

PDF（pc）（642KB）（407）

为了克服传统恒模算法（CMA）收敛速度慢与无相位纠错能力的缺点，提出了一种均方轮廓多小波盲均衡算法（MWTSCA）。该算法一方面利用均方轮廓算法对相位模糊予以及时纠正，且对非常模高阶QAM的均衡具有良好收敛性能;另一方面利用平衡正交多小波变换对均衡器输入信号进行去相关性处理，进一步提高了算法的性能。理论分析和水声信道仿真结果表明，所提出的算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。

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24. 初等对称函数对GM-CPHD算法执行效率的影响

陈金广1，2，孙瑞1，马丽丽1，赵银银1

计算机工程与应用 2015, 51 (13): 206-210.

摘要（1743）

PDF（pc）（617KB）（384）

多目标跟踪问题中，GM-CPHD滤波算法能够同时递推估计势分布及强度分布信息，滤波精度较高。然而其缺点是时间复杂度较大，尤其是当杂波率较高时，滤波时间过长。导致该问题的主要原因是该算法更新步骤中的初等对称函数的计算复杂度很高。针对该问题，采用递推方法替换定义方法计算初等对称函数，提高了求解效率，降低了整个算法的时间复杂度。仿真结果表明，通过递推方法计算初等对称函数能够大大降低滤波时间复杂度，且不影响滤波精度。

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25. 面向机器翻译的藏语短语句法研究

万福成1，于洪志1，吴玺宏2，何向真1

计算机工程与应用 2015, 51 (13): 211-215.

摘要（1318）

PDF（pc）（558KB）（575）

针对现代藏语句法，在参照宾大中文树库的基础上，构建藏语短语句法树库，并建立了树库编辑工具，为藏汉机器翻译服务。在短语句法树库的基础上，提出一种融合藏语句法特征的藏汉机器翻译方法。实验分析结果表明，该方法可以很好地应用于藏汉机器翻译系统。

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26. Blackman窗插值的小波模极大值去噪算法

赵鸿图，刘云

计算机工程与应用 2015, 51 (13): 216-220.

摘要（1160）

PDF（pc）（554KB）（486）

提出了Blackman窗插值算法，通过Ad Hoc算法得到信号模极大值，利用Blackman窗对信号模极大值点进行插值，得到信号的估计小波系数进而依此小波系数直接重构信号。仿真结果表明，该算法具备了模极大值直接重构算法的快捷性和交替投影法的精确性，提高了信噪比，降低了失真度。

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27. Vague软集的新模糊熵及其应用

李佳骏，宋旭东，李艳红

计算机工程与应用 2015, 51 (13): 221-224.

摘要（1176）

PDF（pc）（483KB）（429）

依据软集、Vague集、Vague软集现有理论，参考Vague集模糊熵度量方法，对Vague 软集模糊熵的公理化定义进行了补充，修正了原有公理化定义中不完整的地方；提出了一种新的计算Vague 软集模糊熵的公式，并给出了其在决策中的应用实例及分析。实例分析表明该Vague 软集模糊熵公式具有良好的应用效果。

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28. 辅助增量粒子滤波方法

熊炳忠

计算机工程与应用 2015, 51 (13): 225-229.

摘要（1003）

PDF（pc）（546KB）（362）

提出辅助增量粒子滤波方法并给出其算法过程。该方法将增量形式融入辅助变量粒子滤波中，解决由于工程实际中量测可能存在未知系统误差导致无法精确建立量测似然函数的问题，另一方面，其又能保持辅助变量粒子滤波方法的优势，在选取重要性密度函数上有效利用最新观测的信息。该方法能减少重采样次数，较好保持粒子的多样性，使得非线性滤波的精度得以提高。仿真实验结果表明，辅助增量粒子滤波方法能有效减少非线性滤波问题的误差，相对经典滤波方法的滤波精度提高了50%。

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29. 直觉模糊集（数）间相似度量新方法

全雪峰，常梦星

计算机工程与应用 2015, 51 (12): 208-212.

摘要（1362）

PDF（pc）（566KB）（426）

直觉模糊集概念产生于模糊集概念，自Atanassov提出这个概念以来，已得到了众多研究者的关注并被应用到不同的领域。作为直觉模糊理论的一个重要研究内容，研究者已在不同文献中提出多种不同的直觉模糊集相似度量方法，但这些方法在一些特殊情况下并不总是有效。指出了影响直觉模糊集（数）相似度量的因素，分析了现有方法存在不足的原因，提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度、犹豫度、核及其相互影响后的新的相似度量方法，指出并证明了该方法所具有的新的性质。数字实例表明该方法可以克服现存几种方法的缺陷，结果符合人们直觉，具有更强的区分数据能力。

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30. 基于奇异值分解的宽带频谱感知改进算法

王琨1，吴宗勇2，黄文芳3

计算机工程与应用 2015, 51 (12): 213-218.

摘要（1824）

PDF（pc）（634KB）（562）

对认知无线电中宽带频谱感知的信号检测问题进行研究，在信道位置和带宽随机分布的条件下，提出一种基于Hankel矩阵奇异值分解的改进算法完成宽带频谱的频率点奇异性检测并获得各子频段的起始频率和带宽，有效实现盲宽带频谱感知，同时利用提出的三种性能评价参数对该算法与多尺度小波变换算法进行了性能对比。通过实际接收微波信号及仿真OFDM信号感知实验验证，该算法有效抑制了噪声不确定性，滤除了伪奇异点，提高了宽带频谱感知性能。

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31. FOA-LM算法及其在语音信号稀疏分解中的应用

肖正安，罗海峰

计算机工程与应用 2015, 51 (12): 219-222.

摘要（1519）

PDF（pc）（607KB）（469）

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用，但稀疏分解计算量十分巨大，难以产业化应用。粒子群优化（PSO）及果蝇优化（FOA）等智能算法具备前期收敛速度快，全局搜索能力强的优点，应用到语音信号的稀疏分解中，虽然大大提高了语音信号稀疏分解的速度，但是该类算法后期的收敛速度较低，稀疏分解速度仍然偏低。拉凡格氏（LM）算法具有收敛速度快，精度高的特点，但是LM算法依赖初值，这使它的应用受到了限制。结合智能算法FOA及LM算法的优点，采用FOA算法求出Gabor原子参数初值，利用这些初值进行LM迭代搜索最优原子。仿真结果表明，基于FOA优化算法和LM算法相结合的方法，具有收敛速度快，精度高的特点，有较高的实用价值。

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32. 基于希尔伯特-黄变换的超宽带信号检测方法

刘潇文，蒋磊，许华

计算机工程与应用 2015, 51 (12): 223-229.

摘要（1425）

PDF（pc）（866KB）（506）

基于超宽带信号检测中希尔伯特-黄变换经验模态分解的边界问题，研究分析了基于非等间隔灰色模型预测极值点的解决方法。针对该方法在某些极值分布情况时个别极值点检测不到的问题，提出了时序残差修正的非等间隔灰色模型解决新方法。通过理论推导，证明了该新方法的有效性，在此基础上，对实际超宽带信号进行了结合新方法的希尔伯特-黄变换检测仿真。分析和仿真结果表明，改进的经验模态分解可以较为准确地重构出淹没在干扰或者噪声中的超宽带脉冲信号，明显改善了超宽带信号检测的准确度。通过与离散小波变换对比分析，体现出希尔伯特-黄变换更适合用于检测超宽带信号。

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33. 改进FxLMS算法在主动振动控制中的应用

束建华1，付志浩2

计算机工程与应用 2015, 51 (12): 230-234.

摘要（1769）

PDF（pc）（615KB）（604）

FxLMS（Filtered-x Least Mean Square）算法在主动振动控制系统中有着广泛的应用，在实际系统中由于参考输入信号会混入诸如测量噪声、冲击噪声、野值等与参考信号不相关的干扰信号，这会导致系统更新稳定性性能变坏，甚至发散。针对这个问题，提出一种改进的FxLMS算法。新的算法利用跟踪微分滤波器和非线性变换函数分别对参考输入信号和反馈误差信号进行处理。同时，以滤波器更新向量的差值最小为优化条件推导出新的更新公式。通过在主动振动控制系统中与已有算法进行仿真比较，仿真结果证明在处于噪声干扰的情况下新的算法体现出更好的更新稳定性。

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34. 浅海主动声呐空时自适应混响抑制方法

黄晓燕，冯西安，高天德

计算机工程与应用 2015, 51 (11): 187-189.

摘要（1984）

PDF（pc）（563KB）（591）

混响伴随着主动声呐系统发射信号而产生的干扰，当声呐平台有一定的运动速度时，不同方位对应的混响具有不同的多普勒频移，使得混响在频域范围内形成一定带宽的干扰，与信号频谱发生混叠，采用常规的运动平台自身运动补偿技术单纯地从频域抑制混响效果很不理想。针对该问题，采用一种空时自适应处理方法利用混响空时分布特性，在最小化干扰的约束条件下求得自适应加权系数，使目标信号不受损失同时有效地抑制混响。通过仿真结果证明了该方法的有效性。

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35. C程序数组越界的运行时验证技术研究与实现

李文明，陈哲，李绪蓉，黄志球

计算机工程与应用 2015, 51 (11): 190-195.

摘要（2140）

PDF（pc）（520KB）（1161）

缓存区溢出能引起非常严重的安全问题，对网络和分布式系统（如机群，网格，P2P系统等）构成严重威胁。数组越界在缓存区溢出中占据重要位置，如何检测数组越界错误是一个重要且极具意义的课题。针对该课题，给出一种对C语言数组越界进行运行时验证的方法。分析了数组越界的错误类型，根据这些类型分别研究了数组越界的运行时验证的思想;设计了基于程序插桩进行数组越界动态检测的算法，给出了该方法基于开源编译器Clang的具体实现;用实验证明了该方法是切实可行并且有效的。

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36. 基于SVM的EMD端点效应抑制方法研究

旷欢1，王如龙1，张锦1，2，闫京1

计算机工程与应用 2015, 51 (11): 196-200.

摘要（1430）

PDF（pc）（633KB）（493）

针对经验模态分解在对脑电数据进行处理时存在的端点效应问题，提出了一种新的端点效应抑制方法。该方法将支持向量机和数据加窗进行结合对原始信号进行处理。该方法包括三个步骤：采用支持向量机对原始信号两端分别延拓有限个极大值和极小值;用窗函数对延拓后的数据进行加窗处理;分别对原始信号以及支持向量机延拓和加窗处理后的信号进行经验模态分解，并舍弃各阶固有模态函数中延拓的数据点。为了分析所提方法的性能，以正交性作为量化评价指标对比不同方法的性能。以人工信号和实际脑电信号为实验对象进行的模拟实验表明，相比于其他几种方法，提出的方法可有效抑制经验模态分解处理过程中端点效应问题。

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37. 时延约束下快速门级双电压分配算法

涂凤娥，夏银水，储著飞，王伦耀

计算机工程与应用 2015, 51 (11): 201-205.

摘要（1218）

PDF（pc）（492KB）（483）

针对门级电压分配算法速度慢的问题，提出了一种时延约束下基于门分组的双电压分配算法。通过门工作在低、高电压下的延时差与时延裕量的比较，将门分为高电压门组和低电压门组;针对违反时延约束的关键路径上的低电压门（称为关键低电压门），采用最小割法逐渐升高其电压至电路满足时延约束。通过对ISCAS’85标准电路测试的实验结果表明，与已发表的算法比较，不但功耗有一定改进，且算法速度快。

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38. 三角模糊数在多属性决策中的建模

廖勇，陈华群

计算机工程与应用 2015, 51 (11): 206-211.

摘要（2420）

PDF（pc）（598KB）（545）

为了获得三角模糊数的多属性决策数学模型，将语言变量和三角模糊数引入到多属性决策中，用语言变量或三角模糊数表示多属性决策中的属性值和各属性的权重，采用加权和法求得每个备选方案的三角模糊数最终评价值，并应用三角模糊数的减法运算定义任意两个三角模糊数的优越度，在方案两两对比求得优越度后建立方案的互补判断矩阵，采用最小平方法求得方案排序向量，根据排序向量元素的大小进行方案排序。

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39. 基于HHT算法的扬声器异常音检测技术

李云红，李小英，周静雷，潘杨

计算机工程与应用 2015, 51 (11): 212-217.

摘要（1349）

PDF（pc）（1147KB）（449）

为了有效地检测扬声器异常音，提出一种基于希尔伯特-黄变换的异常音识别及去噪方法。分析了小波变换的不足，再进行HHT分析。建立常见的几类扬声器异常音数学模型，并经EMD分解得到包含异常振动信息的IMF分量，利用IMF分量特点进行去噪处理。再求出各模拟异常音信号的Hilbert谱，采用图像二值化技术处理Hilbert谱，和小波变换时频谱比较后证明了HHT方法具有更多的优势。而且，根据不同类型异常音在时频域的特征，即可判断出扬声器异常音类型。matlab仿真实验结果表明，当归一化阈值取为0.065时，会得到清晰的图像，能更精确地检测出异常音类型。

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40. 基于l0范数近似最小化的稀疏信号重构方法

李颖1，王泽2，王军华1，苗刚1，郑耿乐1

计算机工程与应用 2015, 51 (10): 200-204.

摘要（2355）

PDF（pc）（616KB）（1041）

针对稀疏信号的重构问题，提出了[l0]范数近似最小化算法。利用反正切函数近似[l0]范数建立相应的非凸优化问题。通过构造快速的不动点迭代格式求解该问题，分析了所提出算法的收敛性能。数值仿真表明，该算法具有重构信号需要测量值少、计算精度高且计算量较小的优点。

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