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1. 传播过程中信号缺失的层次聚类社区发现算法

康茜1，李德玉1，2，王素格1，2，冀庆斌1

计算机工程与应用 2015, 51 (9): 201-206.

摘要（2100）

PDF（pc）（647KB）（492）

社区发现是社会网络分析的一个基本任务，而社区结构探测是社区发现的一个关键问题。将社区结构中的结点看作信号源，针对信号传递过程中存在信号缺失情况，提出了一种层次聚类社区发现算法。该算法通过度中心性来度量节点接收信号的概率，用于量化节点接受信号过程中的缺失值。经过信号传递，使网络的拓扑结构转化为向量间的几何关系，在此基础上，使用层次聚类算法用于发现社区。为了验证SMHC算法的有效性，通过在三个数据集上与SHC算法、CNM算法、GN算法、Similar算法进行比较，实验结果表明，SMHC算法在一定程度上提高了社区发现的正确率。

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2. 结合EMD和加权Mel倒谱的语音共振峰提取算法

赵涛涛，杨鸿武

计算机工程与应用 2015, 51 (9): 207-212.

摘要（2231）

PDF（pc）（719KB）（940）

提出了一种利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和加权Mel倒谱（Weighted Mel-Cepstrum coefficients，WMCEP）提取语音信号共振峰的算法。对语音信号进行EMD分解，找出含有共振峰的固有模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF），并将其重构得到一个新的重构语音信号。对重构语音信号进行加权Mel倒谱分析，获得包含频谱主要成分的加权Mel倒谱系数；利用离散余弦平滑算法，从加权Mel倒谱系数获得谱包络，并从谱包络的峰值位置获得候选共振峰；根据共振峰的连续性约束条件和频率范围，从候选共振峰筛选得到共振峰的估计值。实验结果表明，该算法比单独使用WMCEP提取的共振峰误差更小，而且在信噪比小于20 dB时仍然能够准确提取出共振峰。

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3. 基于LLE方法的地震数据随机噪声压制

蒲玲

计算机工程与应用 2015, 51 (9): 213-216.

摘要（1326）

PDF（pc）（568KB）（390）

奇异值分解（SVD）方法在地震数据去噪中得到了较好的发展。在时间域或频率域进行随机噪声压制时，SVD技术往往对呈现线性模式的水平同相轴有较好的去噪效果。然而，对呈现非线性模式的弯曲同相轴效果不佳，从而限制了其在实际中的应用。为此，提出一种基于局部线性嵌入（LLE）的地震数据随机噪声压制方法，其思想是不考虑LLE方法的降维特性，而仅考虑其重构特性，利用局部线性嵌入的重构思想，对地震数据采样点用其近邻进行重构，得到去除随机噪声后的结果。正演模型及实际资料处理结果对比表明，该方法在有效压制随机噪声的同时，能够较好地保留非线性模式的有效信号，优于常规SVD滤波结果。

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4. 基于小波包的表面肌电信号特征表示与识别

王红旗，李林伟，毛啊敏

计算机工程与应用 2015, 51 (9): 217-220.

摘要（2068）

PDF（pc）（535KB）（446）

为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率，主要研究了基于小波包多尺度分解的特征表示及识别。把采集的表面肌电信号在指定尺度及核函数的同一组正交小波包基下进行分解，用小波包多尺度分解的系数构造表面肌电信号的特征基向量。考虑到多通道表面肌电信号可能存在特征信息冗余，为消除这些冗余信息，对多通道表面肌电信号的特征空间通过正交规范化进行重构，并且用重构特征向量的对偶坐标向量作为表面肌电信号的最终特征表示。用非线性自回归神经网络实现了双通道表面肌电信号四种不同动作模式的分类。实验结果表明，小波包多尺度分解系数的重构对偶坐标向量不仅可作为表面肌电信号的特征表示，并能有效简化分类器的结构。

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5. 基于航迹—估计关联的GM-CPHD后处理算法

陈金广1，2，孙瑞1，马丽丽1

计算机工程与应用 2015, 51 (8): 189-194.

摘要（2020）

PDF（pc）（692KB）（482）

高斯势概率假设密度滤波算法在低检测率条件下目标数目估计会出现偏差。针对该问题，提出了一种基于航迹—估计关联的GM-CPHD后处理算法。计算航迹和估计之间的距离矩阵，利用匈牙利指派算法进行航迹—估计关联。通过设定航迹的连续性阈值对短航迹进行裁剪，并以此消除虚假目标估计。利用拉格朗日插值对各条不连续的航迹进行插值，以弥补由于低检测率而造成的遗漏估计。仿真实验结果表明，该处理算法能够有效地提高目标数目的估计精度。

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6. 小波阈值去噪在FMCW雷达信号处理中的应用

陈文会1，刘芹1，刘小民2，李喆1

计算机工程与应用 2015, 51 (8): 195-199.

摘要（2586）

PDF（pc）（631KB）（864）

针对调频连续波（FMCW）雷达回波信号中存在噪声的问题，采用小波阈值法进行去噪。详细讨论了小波阈值去噪过程中各参数的选取原则，构造了一种优于典型阈值函数（如：软、硬阈值函数，软硬阈值改良折衷法和半软阈值函数）的新阈值函数。利用典型阈值函数和构造的阈值函数，对实际雷达回波信号进行处理，证明了构造的阈值函数去噪效果更佳。

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7. 基于加权MFCC的音频检索

华斌，张丽超，赵富强

计算机工程与应用 2015, 51 (8): 200-204.

摘要（3106）

PDF（pc）（583KB）（1329）

通过研究音频特征值提取和特征匹配算法，给出了一个完整的音频数据检索系统框架。该系统框架主要分析了音频特征提取和特征匹配。在音频特征提取部分对经典的MFCC系数进行了分析，提出了基于熵值法加权的MFCC系数，提高了检索的识别率。音频匹配部分根据特征参数矩阵表征音频信息的性质，引入了矩阵相似度的匹配方法，提高了检索效率。实验结果表明系统识别效率提高1.2%，用时降低22%，系统的性能得到明显改善。

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8. MIMO雷达正交多相编码信号优化

彭雅莉1，杨进2，于芳1，段筠1

计算机工程与应用 2015, 51 (8): 205-210.

摘要（1969）

PDF（pc）（673KB）（579）

为获得较好的波形分集增益与避免波形间串扰，MIMO（Multi-Input Multi-Output）雷达一般要求发射正交信号。已有的正交相位编码信号对多普勒偏移敏感，制约了其在MIMO雷达中的应用。提出一种具有较好多普勒容限的正交多相编码信号优化设计方法，联合考虑目标静止、匀速运动和匀加速运动场景下MIMO雷达脉压输出，并将其转化为一个多目标优化问题，基于自适应克隆选择算法进行求解。最后，进行仿真实验。结果表明，相比典型的Deng编码和Khan编码，设计的多相编码信号具有更好的正交性能、更大的速度、加速度容限，更适合MIMO雷达系统应用。

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9. 基于混合方法的中文人名识别研究

王祖兴，吕钊，顾君忠

计算机工程与应用 2015, 51 (8): 211-217.

摘要（1212）

PDF（pc）（623KB）（1068）

当前中文人名识别的研究主要针对中国人名，而对日本人名及音译人名的专门研究相对较少，识别效果也亟待提高。提出利用CRRM方法进行中、日及音译人名同步识别。该方法基于CRF（Conditional Random Fields）并结合了上下文规则及人名可信度模型。此外，利用局部统计算法对边界识别错误的人名进行修正，并利用扩散操作召回未被识别的人名。实验结果表明，中、日、音译人名识别的F值均高于90%，提出的方法可以取得较好的识别效果。

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10. 基于词典和规则集的中文微博情感分析

王志涛，於志文，郭斌，路新江

计算机工程与应用 2015, 51 (8): 218-225.

摘要（3406）

PDF（pc）（568KB）（1891）

通过对微博文本的特性分析，提取了中文微博情感分析的关键问题：如何识别微博新词并理解其情感含义?如何利用附加信息辅助文本情感分析?如何结合语言特性构造情感计算方法?针对第一个问题，利用统计信息和点间互信息对新词进行挖掘和情感识别，在40万条新浪微博数据中构建了新情感词词典，用于对已有情感词资源的扩充。对于后两个问题，提出了基于词典和规则集的中文微博情感分析方法。根据微博特性，在不同的语言层次上定义了规则，结合情感词典对微博文本进行了从词语到句子的多粒度情感计算，并以表情符号作为情感计算的辅助元素。通过对采集到的原创微博数据集进行实验，验证了该方法的有效性。

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11. DCT域维纳滤波语音增强

宁矿凤，王景芳

计算机工程与应用 2015, 51 (8): 226-230.

摘要（2232）

PDF（pc）（699KB）（654）

针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题，提出了一种DCT域的维纳滤波方法。列出了DCT域清浊音分割步骤，给出了DCT域频谱信噪比迭代更新机制与具体实施方案，设计了DCT域的二维维纳滤波。实验仿真表明，该算法能有效地去噪滤波，改善可懂度，且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。该算法计算代价小，简单易实现。

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12. 小集合数条件下的数据同化策略研究

黄智慧1，2，摆玉龙1，2，邵宇1，2，徐宝兄1，2

计算机工程与应用 2015, 51 (7): 209-214.

摘要（1414）

PDF（pc）（713KB）（622）

基于集合的数据同化方法近年来得到广泛的重视和研究，已经逐步实验在业务大气数据同化系统中来替代变分类方法。集合Kalman滤波方法高度依赖于集合的大小，集合数过小会带来欠采样，协方差低估，滤波发散和远距离的虚假相关等问题。局地化技术可以有效改善小集合带来的相关问题。在Lorenz-96模型的基础上，研究有无局地化的效果差异，探讨小集合条件下的局地化技术的优劣性；提出一种基于功率谱密度（PSD）判断集合数据同化效果的办法。实验证明：在有限集合数下，采用Kalman增益值和PSD可以评价同化效果，结合局地化技术，可以获得效率更高的同化算法。

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13. 异步BCI系统中运动想象诱发脑电特征识别

乔晓艳，王春晖

计算机工程与应用 2015, 51 (7): 215-219.

摘要（2244）

PDF（pc）（573KB）（778）

针对异步运动想象脑机交互（Brain Computer Interface，BCI）系统中空闲状态检测和不同想象任务分类的问题，在小波变换提取脑电信号特征基础上，设计了阈值判别结合支持向量机的二级分类器。由于大脑想象单侧肢体运动时，会导致同侧和对侧运动皮层脑区EEG信号在μ节律上分别出现事件相关同步和去同步，而大脑处于空闲状态时则无此现象。基于大脑活动的这一特性，提出了小波能量阈值判别法，进行空闲状态检测，径向基核函数和交叉检验的支持向量机方法，进行左、右手运动想象任务分类。结果表明该分类器最佳分类正确率达到了80.7%，且整个时间消耗仅为3.0 s，可以较好地满足异步在线运动想象BCI系统的应用。

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14. 基于三步逼近的BD2高精度快速捕获算法研究

林智吉，易清明，石敏

计算机工程与应用 2015, 51 (7): 220-223.

摘要（1543）

PDF（pc）（543KB）（505）

针对BeiDou-2（BD2）卫星导航软件接收机捕获模块中捕获精度低和运算量大的问题，提出了一种基于三步逼近的高精度快速捕获算法。算法采用变步长的三步逼近方法逐步缩小多普勒频移搜索范围，快速得到了精确的初始码相位和多普勒频偏；利用频率圆周移位方法，在第一步搜索以一次乘法代替FFT操作，较大地减少了捕获模块的运算负担。实验结果证明，该算法捕获的伪码偏移精确、载频偏移误差在100 Hz以内，且最优情况下的运算量比传统的并行码相位捕获算法平均减少了70.56%，运算效率高。

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15. 面向联机手写数学表达式的实时识别方法

龚杨杨，李双庆，王霞，王小龙

计算机工程与应用 2015, 51 (7): 224-228.

摘要（1542）

PDF（pc）（493KB）（527）

数学表达式识别一般分为字符识别和结构分析两部分，而且大多数现有的方法是先进行字符识别然后将字符识别的结果作为结构分析的输入再进行结构分析，在这种分步识别的过程中，字符识别的错误会被继承到结构分析阶段，最终导致识别错误。关于数学表达式结构分析的问题，现有的方法大多是在假设所有的符号已经识别的基础上进行的。为了解决上述问题，提出了一种实时识别联机手写数学表达式的方法。该方法基于字符识别和结构分析的结合，动态地构建一棵数学表达式结构树来识别该数学表达式。在构建数学表达式树的过程中，采用了影响区域定位的方法，免去了其他不受影响区域的重复识别过程，因而提高了再次识别的效率，同时还弥补了现有实时识别方法不能乱序输入的缺陷。实验结果表明提出的方法可以得到比较满意的识别结果。

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16. 基于迭代加权L1范数的稀疏阵列综合

涂光鹏，巩朋成，蔡竟业，朱学勇

计算机工程与应用 2015, 51 (7): 229-232.

摘要（2021）

PDF（pc）（537KB）（529）

针对阵列天线在相控阵雷达、卫星通信以及MIMO雷达系统等实际应用中重量、尺寸和成本受限的问题，提出了一种基于迭代加权[L1]范数的稀疏阵列综合方法。通过对稀疏阵列综合理论的分析，提出使用加权[L1]范数代替[L0]范数，避免了NP问题的求解；通过复数求导结合启发式近似方法对阵列激励进行优化选择，即可得到一个其辐射波形逼近给定的期望值的稀疏阵列。仿真结果表明，与现有的稀疏阵列综合方法相比，该方法可以在满足辐射特性的前提下得到阵元数目更少同时孔径更短的阵列。

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17. 基于流形学习与特征融合的汉语方言辨识

贾晶晶1，顾明亮1，2，朱恂2，张世形2

计算机工程与应用 2015, 51 (7): 233-237.

摘要（1588）

PDF（pc）（540KB）（410）

提出了一种基于流形学习的特征提取方法，将流形学习有效地应用于汉语方言辨识。针对语音语谱特征空间维数较高的问题，利用局部线性嵌入（LLE）方法降维并与MFCC特征进行融合，融合结果作为新特征用于汉语方言辨识。仿真实验表明，LLE算法能够获取汉语方言的本征规律，融合后的特征能够有效地提高汉语方言辨识的正确识别率。

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18. 一种非同时接收导航定位算法

何智力1，2，徐颖2，刘杨斌1，2，袁洪2

计算机工程与应用 2015, 51 (6): 188-192.

摘要（1894）

PDF（pc）（678KB）（407）

对于遮挡或快速切换环境下，同一时刻接收到的卫星个数少于4颗，且一段时间内不同编号的导航卫星大于4颗时，常用定位算法将不能进行导航定位。提出一种离散Kalman滤波导航定位算法，建立接收机运动方程和观测方程，并采用真实的星历数据，在Matlab环境下进行仿真。结果表明，在动力学模型较准确的情况下，能达到比较高的导航精度，适用于非同时接收导航信号下的导航定位。

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19. 结合KSVD和分类稀疏表示的图像压缩感知

翟雪含，朱卫平，康彬

计算机工程与应用 2015, 51 (6): 193-198.

摘要（1884）

PDF（pc）（650KB）（823）

由于传统稀疏字典训练方法不能充分利用图像细节信息，提出一种分类稀疏字典训练方法。根据待训练样本的特性，将其划分为平滑、边缘和纹理三类，用KSVD算法分别训练出适合三类图像块特性的冗余字典，利用构造的冗余字典分别稀疏表示三类图像块。同时根据每类图像块所含信息量，自适应地分配测量率。实验结果表明，和单一正交基、冗余字典相比，该算法的稀疏系数更加稀疏，在低图像测量率时，重构效果更好，对边缘信息丰富的图像重构效果改善尤为明显。

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20. 面向藏语语音合成的语音基元自动标注方法

徐世鹏，杨鸿武，王海燕

计算机工程与应用 2015, 51 (6): 199-203.

摘要（1666）

PDF（pc）（568KB）（466）

在基于隐Markov模型（Hidden Markov Model，HMM）的统计参数藏语语音合成中引入了DAEM（Deterministic Annealing EM）算法，对没有时间标注的藏语训练语音进行自动时间标注。以声母和韵母为合成基元，在声母和韵母的声学模型的训练过程中，利用DAEM算法确定HMM模型的嵌入式重估的最佳参数。训练好声学模型后，再利用强制对齐自动获得声母和韵母的时间标注。实验结果表明，该方法对声母和韵母的时间标注接近手工标注的结果。对合成的藏语语音进行主观评测表明，该方法合成的藏语语音和手工标注声、韵母时间的方法合成的藏语语音的音质接近。因此，利用该方法可以在不需要声、韵母的时间标注的情况下建立合成基元的声学模型。

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21. 基于粗分和词性标注的中文分词方法

姜芳1，2，李国和1，2，3，岳翔4，吴卫江1，2，3，洪云峰3，刘智渊3，程远3

计算机工程与应用 2015, 51 (6): 204-207.

摘要（1735）

PDF（pc）（460KB）（595）

中文分词是中文信息处理的重要内容之一。在基于最大匹配和歧义检测的粗分方法获取中文粗分结果集上，根据隐马尔可夫模型标注词性，通过Viterbi算法对每个中文分词的粗分进行词性标注。通过定义最优分词粗分的评估函数对每个粗分的词性标注进行粗分评估，获取最优的粗分为最终分词。通过实验对比，证明基于粗分和词性标注的中文分词方法具有良好的分词效果。

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22. 融合音素串编辑距离的随机段模型解码算法

晁浩

计算机工程与应用 2015, 51 (6): 208-211.

摘要（1351）

PDF（pc）（534KB）（463）

解码时声学特性最优的路径蕴含了揭示当前路径是否正确的重要参考信息，为此提出了一种随机段模型系统的解码优化方法。训练能够准确地衡量当前路径与声学最优路径相似性程度的上下文相关音素串编辑距离模型，在N-Best重打分的过程中将音素串编辑距离加入到路径总得分中。在“863-test”测试集上进行的连续语音识别实验显示汉语字的相对错误率下降了8.1%。实验结果表明了将音素串编辑距离应用到随机段模型的可行性。

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23. 基于相干小波变换的信号相位差估计

王彩峰，张小凤，张光斌，汪艳，孙秀娜

计算机工程与应用 2015, 51 (6): 212-216.

摘要（2010）

PDF（pc）（583KB）（1355）

精确地估计两列信号间的传输延迟在工程上有着重要的意义。傅里叶变换方法很难区分或识别信号的瞬时变化，而小波变换方法是一种时间窗和频率窗都可改变的时频局部化的分析方法，在非平稳信号的分析方面具有明显的优势。给出应用Morlet小波变换的相干性实现两信号相位差估计的算法，在不同信噪比条件下，对算法的估计性能进行了仿真研究。仿真研究结果表明，在低信噪比的条件下，基于小波变换的相位差估计方法可以实现信号相位差的精确估计。通过与基于离散时间傅里叶变换方法的比较，验证了小波变换方法在估计信号相位差方面的优越性。该方法还可用于对非平稳信号相位差的估计。

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24. 小波分析在脉冲涡流无损探伤中的应用

段晓帅，陈世利，靳世久

计算机工程与应用 2015, 51 (5): 198-203.

摘要（1952）

PDF（pc）（677KB）（538）

脉冲涡流探伤时，瞬态信号和一次扫描波形中的噪声干扰成分会影响缺陷定量检测的准确度。对于该问题，研究了小波分析在脉冲涡流探伤中的两方面应用。对于瞬态信号，利用小波阈值去噪法对其处理，分析了阈值方法的不同对去噪效果的影响并进行实验验证，并与传统低通滤波进行了比较；对于一次扫描波形，利用小波分解后的近似系数重构信号，再提取峰值扫描曲线。实验结果证明：在瞬态信号的去噪中，软阈值法相比于硬阈值法有更好的去噪效果，其可以在保留真实信号特征的情况下去除噪声，并解决了传统低通滤波会损害真实信号特征的问题，还原了信号的真实峰值和过零时间；使用该方法获得的峰值扫描曲线消去了抖动，极值点时间变得明确，提高了缺陷长度的检测准确度。

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25. 改进的小波包能量分段阈值降噪方法

钟孟春，张春林，李华，王宝琦

计算机工程与应用 2015, 51 (5): 204-207.

摘要（1577）

PDF（pc）（505KB）（1000）

指出了单一阈值选取规则小波包降噪方法的局限性，提出了一种改进的小波包能量分段阈值降噪方法，并与其他小波包降噪方法进行对比分析。仿真结果表明，较其他小波降噪方法，改进的小波包能量分段阈值降噪方法去噪效果更佳。

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26. 一种基于海量语料的网络热点新词识别方法

张海军1，2，李勇2，闫琪琪2

计算机工程与应用 2015, 51 (5): 208-213.

摘要（1800）

PDF（pc）（619KB）（929）

基于海量语料的热点新词识别是汉语自动处理领域的一项基础性课题，因要求快速处理大规模语料，且在新词检测中需要更多智力因素，在研究中存在较多困难。构建了一个基于海量语料的网络热点新词识别框架，整合了所提出的基于逐层剪枝算法的重复模式提取，基于统计学习模型的新词检测及基于组合特征的新词词性猜测等3个重要算法，用以提高新词识别的处理能力和识别效果。实验和数据分析表明，该框架能高效可靠地从大规模语料中提取重复模式，构造候选新词集合，并能有效实施新词检测和新词属性识别任务，处理效果达到了目前的较好水平。

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27. 二维翻转结构9/7离散小波逆变换研究与VLSI实现

宋有才1，谭拂晓1，王诗兵1，韩波1，2，赵正平1

计算机工程与应用 2015, 51 (5): 214-216.

摘要（1401）

PDF（pc）（506KB）（411）

采用提升结构的二维9/7离散小波逆变换模块是高清图像解码显示和实时处理的关键支撑技术。为实现电路模块的整体优化，在提升结构二维9/7离散小波逆变换标准算法的研究基础上，通过分析图像数据的输入输出顺序，结合器件模型提出一种翻转结构的优化算法。进一步地，给出了所提算法的一种多核并行VLSI结构：通过流水线技术将关键路径降为一级乘法器延迟；通过重组织数据流，处理N×N大小的图像仅需4N的中间缓存，从而在提升该模块速率的同时降低了中间缓存。基于Sparten6-xc6slx150t FPGA进行综合验证，结果表明该模块可稳定运行于166.34 MHz时钟速率。

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28. 非均匀杂波中的直接变换域STAP算法研究

程向娇

计算机工程与应用 2015, 51 (5): 217-221.

摘要（1424）

PDF（pc）（641KB）（471）

降维空时自适应处理和降秩空时自适应处理均需要已知杂波协方差矩阵，或者通过参考单元对杂波协方差矩阵进行估计，在非均匀杂波环境中无法获取足够多的有效样本，使得算法性能急剧下降。提出一种直接变换域空时自适应处理算法，不需要对杂波协方差矩阵估计，在角度-多普勒域中的通道之间进行自适应处理，采用最小均方准则求解，能够适用于非均匀杂波环境中目标检测。仿真结果表明，提出的算法相比于直接数据域算法，抑制杂波能力更强，对于目标角度偏差更具稳健性。

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29. 基于负熵最大化改进的语音音乐信号分离

郭伟，于凤芹

计算机工程与应用 2015, 51 (4): 209-212.

摘要（1529）

PDF（pc）（618KB）（609）

负熵是一种重要的非高斯性度量方法，最大化负熵使随机变量的非高斯性达到最大，从而使输出的各分量之间相互独立。负熵最大化算法以负熵作为目标函数，牛顿迭代法作为优化算法，针对牛顿迭代法中对初始值选择敏感的问题，用牛顿下山法代替牛顿迭代法，通过改变下山因子，使目标函数呈下降趋势，降低算法对初始值的依赖性。实验结果表明，改进后的算法在不同初始值下均能较好地分离语音音乐混合信号，改善了初值敏感问题。

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30. 改进小波阈值算法在心电信号去噪中的应用

欧阳波，程栋，王玲

计算机工程与应用 2015, 51 (4): 213-217.

摘要（1458）

PDF（pc）（609KB）（1141）

心电信号（ECG）在采集的过程中总是参杂着各种噪声，可利用小波变换基本原理和方法进行去噪处理。对小波多分辨率理论进行研究后，在分析Donoho的软、硬阈值去噪法的基础上，提出一种改进阈值函数量化方法，改进阈值函数能克服软、硬阈值存在的缺陷，运用MIT-BIH心电数据库进行验证，并对ECG 信号用不同方法去噪后的结果进行了分析比较。实验表明，改进阈值方法可以有效地去除不同噪声干扰，在信噪比指标上也明显优于常用的软、硬阈值去噪方法。

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31. 一种稳健的宽带聚焦波束形成算法

毕杨，王英民

计算机工程与应用 2015, 51 (4): 218-221.

摘要（1801）

PDF（pc）（525KB）（493）

将聚焦变换的思想与二阶锥规划方法相结合，提出了一种稳健的宽带聚焦波束形成算法。该算法首先将宽带信号划为多个窄带信号，再通过最佳聚焦矩阵，聚焦到最佳聚焦频率上，将宽带问题转换为窄带问题，最后利用二阶锥规划的方法实现窄带波束形成。计算机仿真验证了该算法的有效性。

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32. 基于语速差异的新闻发布会中首要说话人检测

吴伟，李艳雄，王梓里，陈祝允

计算机工程与应用 2015, 51 (4): 222-225.

摘要（1508）

PDF（pc）（548KB）（536）

新闻发布会中，首要说话人（例如政府要员）通常要即兴回答记者事先准备好的问题。因而首要说话人语速一般很慢，而其他说话人（例如记者、翻译等）语速则相对较快。基于两者的语速差异，采用一个滑动窗从连续语音流中截取语音段，再估计各音段语速得到一条语速曲线，然后寻找语速曲线中的局部最小值进而得到两类说话人的改变点，最后将语速低于门限且在两相邻改变点之间的语音段判为首要说话人语音，从而实现首要说话人检测。实验结果表明，与传统方法相比，基于语速差异的方法获得了更好的性能。

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33. 基于复杂度特征的数字调制模式识别

赵守林1，秦立龙2，陈翔3

计算机工程与应用 2015, 51 (4): 226-231.

摘要（2195）

PDF（pc）（727KB）（451）

为了提高数字信号调制模式识别在低信噪比下的正确率，在对复杂度理论加以分析的基础上，提出了一种新的特征提取方法。该方法首先引入希尔伯特-黄变换求得样本的边际谱，然后利用分形和Lempel-Ziv复杂度的方法提取用于调制识别的特征参数，最后利用RBF神经网络分类器进行数字信号调制模式的分类识别。仿真结果表明该算法具有较好性能。

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34. 应用ACA算法快速分析导体目标电磁散射特性

聂文艳1，王仲根2

计算机工程与应用 2015, 51 (4): 232-234.

摘要（1955）

PDF（pc）（532KB）（579）

提出了一种分析导体目标电磁散射特性的有效数值方法，该方法以矩量法为基础，将自适应交叉近似算法应用于远场组阻抗矩阵的低秩压缩计算，并且结合等效偶极子法加速抽取阻抗矩阵元素的填充。与传统矩量法相比，计算时间和内存消耗都得到了有效缩减，数值结果证明了该方法的精确性和有效性。

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35. 基于小波矩和BP网络的声音识别

周晓敏，李应

计算机工程与应用 2015, 51 (3): 192-196.

摘要（1363）

PDF（pc）（626KB）（495）

目前大多数声音识别系统在无噪声环境下可以达到很高的识别率，但是在噪声环境下，识别率急剧下降。针对这个问题，提出一种基于小波矩和BP网络的声音识别方法。根据声音信号生成声谱图；通过小波矩对声谱图进行特征提取，选取有代表性意义的特征参数；根据选取的参数进行BP网络分类识别，从而识别声音的种类。实验结果表明，该方法在不同噪声种类以及不同信噪比的噪声环境下仍然具有较好的识别效果，克服了低信噪比下识别率低的缺陷。

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36. 结合节拍语义和MFCC声学特征的音乐流派分类

庄严，于凤芹

计算机工程与应用 2015, 51 (3): 197-201.

摘要（2791）

PDF（pc）（613KB）（908）

由于音乐节拍的强度、快慢、持续时间等是反映音乐不同流派风格的重要语义特征，而音乐节拍多属于由打击乐器所产生的低频部分，为此利用小波变换对音乐信号进行6层分解来提取低频节拍特征；针对节拍特征差异不明显的音乐流派，提出用描述频域能量包络的MFCC声学特征与节拍特征结合，并用基于音乐流派机理分析的8阶MFCC代替常用的12阶MFCC。对8类音乐流派实验仿真结果表明，基于语义特征和声学特征结合的方法，总体分类准确率可达68.37%，同时特征维数增加对分类时间影响很小。

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37. 双模态驱动的汉语语音与口型匹配控制模型

曾洪鑫1，胡东波1，胡志刚2

计算机工程与应用 2015, 51 (3): 202-207.

摘要（1910）

PDF（pc）（577KB）（1173）

构建一种基于文本和朗读语音共同驱动的双模态语音与口型匹配控制模型，充分利用文本拼音提供正确的口型视位，利用朗读语音为口型视位提供正确的时序，在此基础上对口型几何参数和时间参数进行离散化，根据汉语语音发音机理，合理控制语音的口型动作过程。

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38. 一种自适应正则化子空间追踪算法

徐泽芳，刘顺兰

计算机工程与应用 2015, 51 (3): 208-211.

摘要（2170）

PDF（pc）（553KB）（664）

针对压缩感知中未知稀疏度信号的重建问题，提出一种新的压缩感知的信号重建算法，即自适应正则化子空间追踪（Adaptive Regularized Subspace Pursuit，ARSP）算法，该算法将自适应思想、正则化思想与子空间追踪（Subspace Pursuit，SP）算法相结合，在未知信号稀疏度的情况下，自适应地选择支撑集原子的个数，利用正则化过程实现支撑集的二次筛选，最终能实现信号的精确重构。仿真结果表明，该算法能够精确重构原始信号，重建效果优于SP算法、正则化正交匹配追踪（ROMP）算法、稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法、压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法等。

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39. 基于交通灯的高精度车辆定位技术

曹岩，雷涛

计算机工程与应用 2015, 51 (3): 212-215.

摘要（1288）

PDF（pc）（531KB）（523）

针对现有车辆定位技术定位精度低、成本高等缺陷和不足，结合可见光通信技术无需安装额外信号源、无电磁干扰、无频谱许可等优点，提出了一种基于交通灯的信号到达时间差（Time Difference of Arrival，TDOA）车辆定位技术。该定位技术利用交通灯作为定位信号源，根据可见光信号到达接收机的时间差确定车辆的位置，并利用平面旋转方法解决了交通灯与接收机的非共面问题，从而提高了车辆的定位精度。实验结果表明，该技术计算简单、实现成本低，可以实现较高精度的实时定位，满足智能交通系统对车辆定位的要求。

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40. 维吾尔文Bigram文本特征提取

阿力木江·艾沙1，3，库尔班·吾布力2，3，吐尔根·依布拉音2，3

计算机工程与应用 2015, 51 (3): 216-221.

摘要（2347）

PDF（pc）（679KB）（438）

文本特征表示是在文本自动分类中最重要的一个环节。在基于向量空间模型（VSM）的文本表示中特征单元粒度的选择直接影响到文本分类的效果。在维吾尔文文本分类中，对于单词特征不能更好地表征文本内容特征的问题，在分析了维吾尔文Bigram对文本分类作用的基础上，构造了一个新的统计量CHIMI，并在此基础上提出了一种维吾尔语Bigram特征提取算法。将抽取到的Bigram作为文本特征，采用支持向量机（SVM）算法对维吾尔文文本进行了分类实验。实验结果表明，与以词为特征的文本分类相比，Bigram作为文本特征能够提高维吾尔文文本分类的准确率和召回率并且通过实验验证了该算法的有效性。

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