计算机工程与应用 ›› 2019, Vol. 55 ›› Issue (10): 141-145.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0148
王 娇1,罗四维2,邹 琪2
WANG Jiao1, LUO Siwei2, ZOU Qi2
摘要: 特征表示是图像识别和分类的基础,视觉词袋是一种图像的特征表示方法。分析现有视觉词典构建方法的不足,提出一种新的视觉词典构建方法。首先利用梯度方差把特征矢量分为光滑类和边缘类,然后分别针对不同类别的特征矢量进行视觉词典的构建,最后根据两类视觉词典生成视觉词袋。图像分类实验表明,提出的新方法能提高分类准确率。