气象服务形式概念分析模型研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0029

计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (9): 257-264.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0029

气象服务形式概念分析模型研究

渠寒花1，惠建忠1，何险峰2，王慕华1，何晓凤1，丰德恩1

1.中国气象局公共气象服务中心，北京 100081
2.四川省农村经济综合信息中心，成都 610072

出版日期:2018-05-01 发布日期:2018-05-15

Formal concept analysis model of meteorological services

QU Hanhua1, HUI Jianzhong1, HE Xianfeng2, WANG Muhua1, HE Xiaofeng1, FENG De’en1

1.Public Meteorological Service Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China
2.Rural Economic Information Center of Sichuan, Chengdu 610072, China

Online:2018-05-01 Published:2018-05-15

摘要/Abstract

摘要： 为了解决气象服务领域隐含知识难以发现、概念处理不够准确的问题，在形式概念分析理论指导下，给出气象服务领域知识发现和表示模型。以互联网联盟（W3C）OWL2描述逻辑本体知识库应用为背景，提出使用一阶谓词定义多值背景属性，利用布尔代数范式表达概念外延的逻辑等价关系，从而获得具有清晰层次关系的概念格，并映射为领域本体，实现了智能代理下领域知识表达。最后以公路交通气象服务和电力气象服务为例，阐述气象服务形式概念分析及实现过程。

关键词: 气象服务, 形式概念分析, 网络本体语言（OWL）, 多值背景, 概念格, 智能代理

Abstract: In order to solve the meteorological services knowledge discovery implicitly and concept processing inaccurately, this paper gives the formal concept analysis model of meteorological services knowledge discovery and presentation based on formal concept analysis. With the W3C OWL2 description logic, it proposes to use first-order logic to define many-valued context attributes, Boolean algebra to express the logical equivalence relation of concept extension, obtains a clear hierarchy concept lattice, maps to ontology, and achieves the expression of intelligent agents under the domain knowledge. In the end, with the examples of highway-traffic meteorological services and power meteorological services, it elaborates the analysis of meteorological service implementation process.

Key words: meteorological service, formal concept analysis, Ontology Web Language（OWL）, many-valued context, concept lattice, intelligent agents

渠寒花1，惠建忠1，何险峰2，王慕华1，何晓凤1，丰德恩1. 气象服务形式概念分析模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 257-264.

QU Hanhua1, HUI Jianzhong1, HE Xianfeng2, WANG Muhua1, HE Xiaofeng1, FENG De’en1. Formal concept analysis model of meteorological services[J]. Computer Engineering and Applications, 2018, 54(9): 257-264.

[1]	张呈玲，李进金，林艺东. 基于OE-概念格的形式背景属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 82-89.
[2]	谢祥，张茜茹，张婧，高新宇. 面向领域建模的信息系统构件识别方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 105-114.
[3]	杨葛英，沈夏炯，史先进，张磊. 以概念格为背景的关联规则可视化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(1): 84-91.
[4]	折延宏，胡梦婷，贺晓丽，曾望林. 两种多粒度形式概念分析模型的比较研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 51-55.
[5]	贺晓丽，刘华丽，刘瑶瑶. 多粒度数据的区间形式概念分析方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(19): 52-57.
[6]	白冬辉，张涛，魏昕宇. 基于属性度的属性排序算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(5): 64-68.
[7]	沈夏炯1，2，叶曼曼2，甘甜2，韩道军1，2. 基于概念格的信息检索及其树形可视化[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(3): 95-99.
[8]	徐珺1，李明霞2，刘保相2. 基于区间概念格的规则优化方法与应用[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(13): 167-173.
[9]	赵兹. 属性合成区间值信息系统的0-1形式背景研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(10): 38-42.
[10]	陈永平1，杨思春2，苏新1. 纵向合成背景的面向对象概念格属性约简[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(9): 140-145.
[11]	温云霞1，王俊红1，2. 一种粒度概念格模型及其构造方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(4): 46-50.
[12]	王立亚，张春英，刘保相. 基于区间概念格的三支决策动态策略调控模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(24): 80-84.
[13]	李俊余1，2，王霞1，2. 对象定向概念格的决策约简[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(18): 154-157.
[14]	张晓，龙伟，卢斌. 基于概念格的关联规则在排产管理的应用[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(9): 264-270.
[15]	智慧来，智东杰. 概念格维护原理与算法[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(6): 96-101.

气象服务形式概念分析模型研究

Formal concept analysis model of meteorological services

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics