基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0365

计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (5): 1-6.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0365

基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

丁恒，李延来

西南交通大学交通运输与物流学院，成都 610031

出版日期:2018-03-01 发布日期:2018-03-13

Multiple attribute group decision making method based on Pythagorean fuzzy power weighted average operator

DING Heng，LI Yanlai

School of Transportation and Logistics, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China

Online:2018-03-01 Published:2018-03-13

摘要/Abstract

摘要： 研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先，将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子，提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均（PFPWA）算子，并研究所提算子的基本性质。然后，在毕达哥拉斯模糊数（PFN）为信息输入的框架内，提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活，并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后，通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词: 幂加权平均算子, 毕达哥拉斯模糊数, 多属性群决策

Abstract: In this paper, the multi-attribute group decision making problem is investigated under the Pythagorean fuzzy environment. First, it introduces Pythagorean fuzzy information into power weighted average operator to put forward the Pythagorean Fuzzy Power Weighted Average（PFPWA） operator. And then the basic properties of PFPWA are analyzed. Then, a new multiple attribute group decision making method is built based on PFPWA using Pythagorean Fuzzy Number（PFN） as input. The method can give decision makers a more flexible information input environment by using PFN, and it can also consider the authority of the decision makers and the credibility of evaluations in the aggregation process. Finally, an example is given to show the feasibility and effectiveness of the proposed method.

Key words: power weighted average operator, Pythagorean fuzzy number, multiple attribute group decision making

丁恒，李延来. 基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 1-6.

DING Heng，LI Yanlai. Multiple attribute group decision making method based on Pythagorean fuzzy power weighted average operator[J]. Computer Engineering and Applications, 2018, 54(5): 1-6.

[1]	张俊芳，周熠烜，周礼刚，肖箭. Pythagorean犹豫模糊交叉熵的多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 198-203.
[2]	苏梦珂，孔祥智. 直觉对偶犹豫模糊集在多属性群决策中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(17): 273-278.
[3]	马庆功. 区间犹豫模糊M-对称平均及其群决策模型[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 156-163.
[4]	周小领1，马庆功2. 概率犹豫模糊算法及其网络舆情预测模型选择[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 179-184.
[5]	梁玉英. 基于概率犹豫模糊信息集成算法的数据产品选择[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(3): 219-224.
[6]	潘伟强. 改进的区间犹豫算子应用于物流企业选择决策[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(20): 232-239.
[7]	彭定洪，杨扬. 毕达哥拉斯模糊优先集成算子及其决策应用[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(18): 218-222.
[8]	林伟华1，2，李进金2，吴宇宁1，3. 基于优势关系的多属性群决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 237-242.
[9]	李书高，张慧，李伯权. 零模的直觉模糊不确定语言集成算子研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(20): 62-68.
[10]	吴群1，吴澎1，周元元1，周礼刚1，2，陈华友1. 2TLCGPOWA算子及其在多属性群决策中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(3): 47-53.
[11]	彭守镇，林显宁，吴桂明. 犹豫语言信息集成算法及其数据库选择应用[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(21): 85-90.
[12]	林显宁. 基于犹豫语言H-几何算子的信息安全系统选择[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(13): 174-180.
[13]	杨欣蓉，钱钢，冯向前. 基于犹豫模糊语言多属性群决策的VIKOR扩展方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(11): 39-43.
[14]	周晓辉，姚俭. 区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子及应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(9): 39-43.
[15]	周晓辉1，姚俭1，孙文浩1，袁清华2. 区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(3): 12-16.

基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

Multiple attribute group decision making method based on Pythagorean fuzzy power weighted average operator

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