计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (18): 199-203.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0398
黄冬艳,刘 骊,付晓东,黄青松
HUANG Dongyan, LIU Li, FU Xiaodong, HUANG Qingsong
摘要: 针对目前服装图像分割准确率低的问题,提出一种基于HOG特征和E-SVM分类器的服装图像联合分割算法。该算法具体可分为三个迭代的步骤:超像素组合、E-SVM分类器训练、分割传播,并用到辅助数据集。将用户输入的图像结合辅助服装集进行超像素分割,并利用分割传播方法将超像素组合成多个区域。利用分割效果积极的区域的HOG信息训练E-SVM分类器。通过E-SVM分类器以及分割传播方法将输入的图像中的服装分割出来。实验结果表明,该方法能够高准确率地分割出服装图像。