计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (13): 34-41.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0362
周俊宇,赵艳明
ZHOU Junyu, ZHAO Yanming
摘要: 卷积神经网络具有强大的特征学习能力,随着大数据时代的到来和计算机能力的提升,近年来卷积神经网络在图像识别、目标检测等领域取得了突破性进展,掀起了新的研究热潮。综述卷积神经网络的基本原理,以及其在图像分类、目标检测上的研究进展和典型模型,最后分析了卷积神经网络目前的问题,并展望了未来的发展方向。