计算机工程与应用 ›› 2017, Vol. 53 ›› Issue (11): 56-60.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1512-0335
段之宇,胡强强,李文昊,李海芳
DUAN Zhiyu, HU Qiangqiang, LI Wenhao, LI Haifang
摘要: 人脑是自然界最复杂的系统之一,脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,为脑疾病的病理机制提供了新的研究方向。同步性作为影响网络性能的指标,对于复杂网络有着重要影响。为了研究同步性在脑网络中的表现,利用EEG动力学方程对120例酗酒病人的EEG信号进行复杂网络模型构造,根据所构造的模型利用李雅普诺夫稳定性理论进行证明。并通过实验对正常人和酗酒者脑网络同步状态做出统计,给出了酗酒病人和正常人的脑网络同步差异,可以揭示酗酒疾病对于人脑在功能结构上的影响,对其他疾病提供研究思路。