计算机工程与应用 ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (17): 257-260.
刘 畅,伍 星,毛剑琳,刘 韬
LIU Chang, WU Xing, MAO Jianlin, LIU Tao
摘要: 基于过完备字典的振动信号稀疏表示是滚动轴承信号研究的新热点。提出一种改进MOD字典学习的算法,并用于滚动轴承振动信号的稀疏表示。该方法基于MOD(Method of Optimal Direction)训练学习过程,通过构造分段重叠训练矩阵,能够得到更为稀疏的变换系数。相对DCT、FFT和未改进的处理方法,该方法得到的变换系数更稀疏。将该方法应用到基于压缩感知的滚动轴承振动信号处理,在相同的重构误差范围内,该方法所需要的观测数更少,计算量更小。