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计算机工程与应用
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混合表情的稀疏表达分析
宋彩风,刘伟锋,王延江
中国石油大学(华东) 信息与控制工程学院,山东 青岛 266555
Mixture facial expression analysis using sparse representation
SONG Caifeng, LIU Weifeng, WANG Yanjiang
College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum(East China), Qingdao, Shandong 266555, China
 全文: PDF (589 KB)   HTML (1 KB)  输出: BibTeX | EndNote (RIS)      背景资料
摘要 提出了一种混合表情的定量描述方法。基于压缩感知的理论框架,以面部特征点的Gabor小波系数为表情特征对混合表情进行了分析;利用隶属度函数定量表示混合表情中的不同组成。实验结果表明,该方法可以简单有效地表示混合表情中各基本表情的组成。
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宋彩风
刘伟锋
王延江
关键词表情分析   压缩感知   混合表情   Gabor   隶属度   截集     
Abstract: A quantitative description method of mixed facial expression is proposed. Based on compressive sensing, mixed facial expression is analyzed using Gabor features. Different components of mixed expression are quantitatively represented by employing membership function. Experimental results show that this method can express the composition of each basic expression in mixed expression simply and effectively.
Key wordsexpression analysis   compressive sensing   mixed expression   Gabor   membership function   cut set   
引用本文:   
宋彩风,刘伟锋,王延江. 混合表情的稀疏表达分析[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(23): 122-126.
SONG Caifeng,LIU Weifeng,WANG Yanjiang. Mixture facial expression analysis using sparse representation[J]. CEA, 2013, 49(23): 122-126.
链接本文:  
http://cea.ceaj.org/CN/
 
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