OKQA：一个基于本体的软件开发知识QA工具

计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (16): 30-34.

OKQA：一个基于本体的软件开发知识QA工具

宋怀达1，2，李萌1，2，赵俊峰1，2，金靖1，2，谢冰1，2

1.北京大学信息科学技术学院，北京 100871
2.北京大学高可信软件技术教育部重点实验室，北京 100871

出版日期:2013-08-15 发布日期:2013-08-15

OKQA：Ontology based software development Knowledge Question Answering tool

SONG Huaida1，2, LI Meng1，2, ZHAO Junfeng1，2, JIN Jing1，2, XIE Bing1，2

1.Software Institute, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China
2.Key Laboratory of High Confidence Software Technologies, Ministry of Education, Beijing 100871, China

Online:2013-08-15 Published:2013-08-15

摘要/Abstract

摘要： 近年来，软件开发模式逐渐从经验驱动的手工构造模式到知识驱动的自动生成模式进行转换，而在知识驱动的软件开发过程中，QA工具可以帮助开发人员更好地理解项目源代码。一般的，开发人员往往需要阅读大量文档、并对软件项目代码进行静态分析，利用某种形式化的查询方法才能获取软件项目的相关信息，这增加了软件开发的时间成本和学习成本。基于该问题，实现了一个基于本体的软件开发知识QA工具OKQA，OKQA可以支持开发人员的自然语言查询输入，帮助开发人员找到理解软件代码的相关答案，从而有效地指导开发人员理解及复用软件代码。

关键词: 知识驱动, 本体, 软件开发, QA工具

Abstract: In recent years, software development pattern has gradually transformed from experience-driven to knowledge-driven. While in the process of knowledge-driven software development, Q&A tool can help developers understand source code much better. Generally, developers have to use static code analysis method to parse the project and use some specific query language to get some useful information. It is time consuming and learning cost is high. An Ontology based software development Knowledge Question Answering tool（OKQA） is implemented; OKQA supports natural language queries comprehension and helps developers to get through to the project more intuitively so as to make software development more easily and effectively.

Key words: knowledge driven, ontology, software development, question answering

宋怀达1，2，李萌1，2，赵俊峰1，2，金靖1，2，谢冰1，2. OKQA：一个基于本体的软件开发知识QA工具[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(16): 30-34.

SONG Huaida1，2, LI Meng1，2, ZHAO Junfeng1，2, JIN Jing1，2, XIE Bing1，2. OKQA：Ontology based software development Knowledge Question Answering tool[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(16): 30-34.

[1]	杨泉. N1+N2结构语法关系判定的SVM算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 104-108.
[2]	高见，王安. 基于本体的网络威胁情报分析技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 112-117.
[3]	李金海，何有世，马云蕾，周爱平. 基于多层领域本体的知识表示通用模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 149-155.
[4]	王思雨，何泾沙，滕达. 支持隐私信息量化与保护的访问控制系统[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 77-87.
[5]	渠寒花1，惠建忠1，何险峰2，王慕华1，何晓凤1，丰德恩1. 气象服务形式概念分析模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 257-264.
[6]	游运1，2，3，万常选1，3，陈煌烨1，3. 考虑对象关联关系的多样化商品推荐方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(7): 70-76.
[7]	王祯. 基于设计知识本体的工程变更影响范围分析[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 247-252.
[8]	朱文跃，刘宗田. 基于事件本体的突发事件领域知识建模[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 148-155.
[9]	彭飞1，张涛1，徐伟光1，赵敏1，秦恒加2. 基于本体的操作系统安全策略生成模型[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 114-118.
[10]	王红，张昊，史金钏. 基于LDA的领域本体概念获取方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(13): 252-257.
[11]	王家海，陈煜. 数据驱动的Job Shop生产调度知识挖掘及优化[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(1): 264-270.
[12]	韩学仁1，王青山1，郭勇1，崔兴亚2. 基于PSO-BP算法的地理本体概念语义相似度度量[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(8): 32-37.
[13]	陈恒1，2，李冠宇2，陈鑫影2，3. 模块化思想在大规模本体匹配中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(8): 149-153.
[14]	包旭光，王丽珍，陈红梅. 基于co-location模式和本体的地址选择算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(24): 15-22.
[15]	王庆林1，2，薛惠锋1，3. 支持复杂产品系统设计的虚拟知识流生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(22): 29-34.