计算机工程与应用 ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (13): 128-132.
胡雄鸽,王耀南
HU Xiongge, WANG Yaonan
摘要: 提出一种基于随机策略进行运动目标检测的方法。方法的主要创新点:(1)利用视频序列第1帧完成背景模型的初始化;(2)建立特定的运动点与背景点判定规则;(3)背景模型更新过程中不仅更新当前像素点的样本序列,同时更新其邻域的样本序列。在背景模型初始化与更新过程中,使用随机策略进行样本序列的更新。该方法利用了像素点的光谱、空间和时间特征,从而提高了检测效果。通过与滑动平均算法、改进的混合高斯模型算法进行实验比较,结果证明该方法是一种运算量小,准确率高,简单高效的运动目标检测方法。