基于背景更替和动态扩展滤波的目标提取方法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.075

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (3): 246-248.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.075

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基于背景更替和动态扩展滤波的目标提取方法

王双林，康慕宁，邓正宏，李建文

西北工业大学计算机学院，西安 710072

收稿日期:2008-07-24 修回日期:2008-10-06 出版日期:2010-01-21 发布日期:2010-01-21
通讯作者: 王双林

Object separating algorithm based on background alternation and dynamic expanding filter

WANG Shuang-lin，KANG Mu-ning，DENG Zheng-hong，LI Jian-wen

School of Computer Science，Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710072，China

Received:2008-07-24 Revised:2008-10-06 Online:2010-01-21 Published:2010-01-21
Contact: WANG Shuang-lin

摘要/Abstract

摘要： 减背景法是计算机视觉领域常用的前景目标获取方法，减背景法的关键是背景模型的建立和更新以及减除背景后的噪声滤除。基于统计的背景建模方法计算量都比较大，背景更替方法建模避免了大量的计算。动态扩展滤波法是一种对前景目标信息破坏程度低，对噪声具有很好滤出效果的滤波方法。在摄像头静止的情况下，利用背景更替的背景建模及更新方法结合动态扩展滤波能够提取出清晰的前景目标。

中图分类号:

TP311

王双林，康慕宁，邓正宏，李建文. 基于背景更替和动态扩展滤波的目标提取方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(3): 246-248.

WANG Shuang-lin，KANG Mu-ning，DENG Zheng-hong，LI Jian-wen. Object separating algorithm based on background alternation and dynamic expanding filter[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(3): 246-248.

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Object separating algorithm based on background alternation and dynamic expanding filter

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