计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (28): 64-66.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.018
陈学松1,2,杨宜民2,陈建平2,蔡述庭2
CHEN Xue-song1,2,YANG Yi-min2,CHEN Jian-ping2,CAI Shu-ting2
摘要: 为了测试和比较各种先进的多Agent合作求解智能算法,给多Agent合作策略提供一个比较与测试的平台。针对多Agent联盟数量是Agent个数指数倍的问题提出了一种对Agent联盟结构图自上而下的搜索算法,该算法可以对联盟结构图进行化简,降低搜索空间大小。在基于Agent合作收益独立性假设的基础上,证明了同构的联盟结构是最优的收益。最后,以机器人足球赛RoboCup为背景给出了仿真实验,表明了SCS算法的效率。
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