Vague集的模糊熵及其构造

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (23): 39-40.

Vague集的模糊熵及其构造

徐凤生

德州学院数学系，山东德州 253023

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-08-11 发布日期:2011-08-11

Fuzzy entropy of Vague sets and its construction

XU Fengsheng

Department of Mathematics，Dezhou University，Dezhou，Shandong 253023，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-08-11 Published:2011-08-11

摘要/Abstract

摘要： 指出了现有Vague集模糊熵的不足和缺陷，在对投票模型进行分析的基础上，给出了Vague集模糊熵的公理化定义，提出了一种Vague集的新模糊熵，并证明了其合理性和有效性。

关键词: Vague集, Fuzzy集, 隶属函数, 模糊熵

Abstract: The drawbacks of existing fuzzy entropy of Vague set are pointed out.Through analyzing the voting model，the axiomatizing definition on fuzzy entropy of vague set is given，and a new fuzzy entropy of Vague set is proposed and its rationality and validity are proved in this paper.

Key words: Vague sets, Fuzzy sets, membership function, fuzzy entropy

徐凤生. Vague集的模糊熵及其构造[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(23): 39-40.

XU Fengsheng. Fuzzy entropy of Vague sets and its construction[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(23): 39-40.

[1]	黄林，袁修久. 改进的犹豫模糊语言熵的一般公式与生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 97-107.
[2]	但雨芳，陶剑文，徐浩特. 可能性聚类假设的半监督分类方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 65-74.
[3]	田程，胡廷，曹锐，相洁. 模糊熵和深度学习在精神分裂症中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 152-158.
[4]	罗兰，肖建于. 一种有效折扣证据源的冲突证据合成方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 154-158.
[5]	卢蒙卡，万仲平，彭振华. 新的求解多层规划的直觉模糊交互式决策模型[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 42-48.
[6]	赵菊萍，李风军. Vague集（值）相似性度量[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 69-74.
[7]	姜圣涛，穆学文. 广义模糊熵图像阈值分割参数选取的ADE方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 183-188.
[8]	王斌1，王哲辰2，周炜1，郝天鹏1. 基于熵和改进的协相关度的直觉模糊决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(6): 247-251.
[9]	赵彤彤1，张春雷2，张春雨3，高世臣1. 基于模糊熵的KNN分类模型在岩性识别中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(24): 260-265.
[10]	李安迪1，2，刘祎1，2，张权1，2，桂志国1，2. 各向异性加权先验模型MAP投影域降噪[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(22): 180-185.
[11]	王金英，王艳平，齐爽. 改进的粗糙直觉模糊集[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 41-45.
[12]	刘光达，王伟，尚小虎. 基于脑电模糊分析的睡眠分期方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(23): 29-33.
[13]	王翠翠1，李宝萍1，2，毛军军2. 基于区间二型模糊熵的多属性决策方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(18): 132-136.
[14]	徐凤生. Vague集的新记分方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 47-49.
[15]	薛福亮1，马　　莉2. 利用动态产品分类树改进的关联规则推荐方法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(4): 135-141.