一种层次型迁移工作流容错执行框架

计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (24): 4-8.

一种层次型迁移工作流容错执行框架

卢朝霞

山东体育学院计算机信息工程中心，济南 250102

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-08-21 发布日期:2011-08-21

Hierarchical fault-tolerant execution framework of migrating workflow

LU Zhaoxia

Computer Information Engineering Center，Shandong Sport University，Jinan 250102，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-08-21 Published:2011-08-21

摘要/Abstract

摘要： 迁移工作流是一种基于移动agent的工作流管理技术，可靠性是其不容忽视的关键问题。目前已有的研究工作大多仅针对某一方面的特定问题，缺乏系统级模型支持。提出一种层次型容错执行框架，并实现了其中的通信容错、执行容错以及多迁移实例状态容错，初步的实验表明，该容错执行框架机制能够有效解决迁移实例在通信、执行和一致性状态等方面的容错，大大降低迁移实例夭折造成的工作流执行失败。

关键词: 迁移工作流, 迁移实例, 容错, 通信, 监控

Abstract: Migrating workflow is a mobile agent-based workflow management technology and reliability is a key problem.However，existing research mostly aims to specific problem without a systematic and uniform resolution.Hence a hierarchical fault-tolerant execution framework of migrating workflow is presented in this paper.Some fault-tolerant schemes as communication scheme，execution scheme and status monitor and recovery scheme are implemented.The elementary experiments show that the schemes can provide reliable communication，execution and maintain consistent status even when fault occurs.Hence the block of workflow due to the fault of migrating instance is reduced dramatically.

Key words: migrating workflow, migrating instance, fault-tolerance, communication, monitor

卢朝霞. 一种层次型迁移工作流容错执行框架[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(24): 4-8.

LU Zhaoxia. Hierarchical fault-tolerant execution framework of migrating workflow[J]. Computer Engineering and Applications, 2011, 47(24): 4-8.

[1]	王林，柴江云. 深度神经网络在多场景车辆属性识别中的研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 162-167.
[2]	李雅，侯彦东，刘畅. 基于故障程度的自适应优化容错控制[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 295-302.
[3]	王日宏，邢聪颖，徐泉清，袁杉杉. 具有监督机制的高效拜占庭容错算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 142-148.
[4]	徐琛，董德存，欧冬秀. 交叉口多时段控制输入源优化研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 230-236.
[5]	伍旭东，唐麒，张伟，张健，魏急波，王一军. 基于扩展有限状态机的SCA符合性测试方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 263-268.
[6]	刘佳佳，吴昊，李盼盼. 铁路5G移动通信系统边缘计算安全研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(12): 1-10.
[7]	彭家寅. 通过五粒子信道的非对称双向量子信息传输[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 88-93.
[8]	蔡鉴明，张贤贤，梁月. 道路交通场景监控视频编码研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 187-193.
[9]	陈海洋，金晓磊，牛龙辉，刘喜庆. 基于改进克隆选择算法的区域交通灯配时优化[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 272-278.
[10]	孔方方，宋蓓蓓. 改进YOLOv3的全景交通监控目标检测[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(8): 20-25.
[11]	甄凯成，黄河，宋良图. 基于Netty和Kafka的物联网数据接入系统[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(5): 135-140.
[12]	金之雁，杨磊，林隽民，王哲. 广义共轭余差法的通信避免算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(3): 74-79.
[13]	王夫森，李志淮，田娜. 提升分片规模和有效性的多轮PBFT验证方案[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(24): 102-108.
[14]	周文轩，周杰，刘少云，英文. 水声环境UWA信道散射模型参数仿真分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(24): 229-235.
[15]	高玮军，张春霞，杨杰，师阳. 考虑负载平衡的科学工作流容错聚类算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 53-60.