数字化校园工作流引擎的设计与实现

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.025

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (25): 82-85.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.025

数字化校园工作流引擎的设计与实现

何倩¹，孟祥武¹，王勇²

1.北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，北京 100876
2.桂林电子科技大学网络信息中心，广西桂林 541004

收稿日期:2009-03-18 修回日期:2009-04-17 出版日期:2009-09-01 发布日期:2009-09-01
通讯作者: 何倩

Design and implementation of digital campus workflow engine

HE Qian¹，MENG Xiang-wu¹，WANG Yong²

1.State Key Lab of Networking & Switching Technology，Beijing University of Posts & Telecommunications，Beijing 100876，China
2.Network Information Center，Guilin University of Electronic Technology，Guilin，Guangxi 541004，China

Received:2009-03-18 Revised:2009-04-17 Online:2009-09-01 Published:2009-09-01
Contact: HE Qian

摘要/Abstract

摘要： 阐述了Web服务工作流引擎对于数字化校园建设的必要性，提出了数字化校园工作流引擎的系统框架，从数据模型出发，详细论述了工作流管理、并联审批与分支选择、双向流转与约束、Web服务封装等关键技术的实现，给出了引擎的调用示例，基于LoadRunner做了压力测试。实验和实践表明该引擎系统性能良好，可以为数字化校园信息系统提供统一标准的服务。

关键词: Web服务, 数字化校园, 工作流, 双向流转, 并联审批

Abstract: Because of the necessarity of the Web service based on workflow engine for digital campus，the system architecture of Digital Campus Workflow engine（DCWFlow） is proposed.Based on database model，the key implement technologies such as the workflow management，parallel connection approval，branch selection，bidirectional flow and restriction，Web service encapsulation and so on are discussed.An example of how to invoke the engine is given and then the pressure test of some services is done by LoadRunner.The experiment and practices show that DCWFlow has good performance and it can offer uniform standard services for digital campus.

Key words: Web service, digital campus, workflow engine, bidirectional flow, parallel connection approval

中图分类号:

TP311

何倩¹，孟祥武¹，王勇². 数字化校园工作流引擎的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(25): 82-85.

HE Qian¹，MENG Xiang-wu¹，WANG Yong². Design and implementation of digital campus workflow engine[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(25): 82-85.

[1]	张驰，王宇新，冯振，郭禾. 双层虚拟化云架构下任务调度能耗优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 103-111.
[2]	田倬璟，黄震春，张益农. 云计算环境任务调度方法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 1-11.
[3]	高玮军，张春霞，杨杰，师阳. 考虑负载平衡的科学工作流容错聚类算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(23): 53-60.
[4]	尤国华，刘媛，高东. 异构系统中的Web服务器软件框架研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 33-38.
[5]	邓丽平1，段利国2，杨丽凤2. 面向行为的可信Web服务选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(4): 112-118.
[6]	翟治年，王中鹏，叶绿，向坚，王富忠，庞海云. 可满足（≠，=）工作流的静态k弹性否决条件[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(23): 35-39.
[7]	贾志淳，卢元，李想，邢星. 一种多参数的Web服务选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 74-78.
[8]	董浩1，张海平2，李忠金1，刘辉1. 移动边缘计算环境下服务工作流的计算卸载[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(2): 36-43.
[9]	吴林健，苟秉宸，汶晨光. 基于工作流和知识点驱动的知识推送研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 231-236.
[10]	张梦珂1，李兵1，3，王健2. 基于多地域的SOAP与REST服务的性能实证分析[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 1-8.
[11]	王亮1，2，郭星1，2. 基于柯西烟花算法的大规模服务组合优化[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(24): 34-40.
[12]	贺朝阳，杜玉越，王路. 特殊循环结构的过程挖掘算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(22): 42-50.
[13]	谭朝文，宗容，席先强，武浩. 基于贝叶斯张量分解的改进QoS预测[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(20): 74-79.
[14]	辛园园，钮俊，谢志军，张开乐，毛昕怡. 微服务体系结构实现框架综述[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(19): 10-17.
[15]	王国豪1，2，李庆华1，刘安丰2. 一种云工作流任务调度能效优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(10): 90-98.

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Design and implementation of digital campus workflow engine

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