计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (9): 192-195.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.09.056
赵振磊,耿则勋,张亚新,隋雪莲
ZHAO Zhen-lei,GENG Ze-xun,ZHANG Ya-xin,SUI Xue-lian
摘要: Curvelet是继小波和Ridgelet之后一种新的图像多尺度表示方法,Curvelet具有多尺度,多方向的特性,属于高度各向异性的变换。第二代Curvelet变换克服了第一代Curvelet变换的高数据冗余度问题,特别是基于”Wrapping”方式的第二代离散Curvelet算法,不仅运算快速、几何真实,而且快速可逆。因此,将第二代Curvelet变换用于图像增强,并通过自适应地确定Curvelet分解子带的噪声水平,实现了一种自适应图像增强方法。实验结果表明,同基于小波变换的图像增强方法相比,该方法具有明显的优势。