基于FPGA的多通道高速CMOS图像采集系统

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.012

计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (21): 46-48.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.012

基于FPGA的多通道高速CMOS图像采集系统

孙春凤,袁峰,丁振良

哈尔滨工业大学自动化测试与控制系，哈尔滨 150001

收稿日期:2008-01-28 修回日期:2008-03-07 出版日期:2008-07-21 发布日期:2008-07-21
通讯作者: 孙春凤

Design of multi-channels high-speed CMOS image acquisition system based on FPGA

SUN Chun-feng,YUAN Feng,DING Zhen-liang

Department of Automation Measurement and Control，Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，China

Received:2008-01-28 Revised:2008-03-07 Online:2008-07-21 Published:2008-07-21
Contact: SUN Chun-feng

摘要/Abstract

摘要： 基于图像采集系统高速、大容量的特点，提出了一种以FPGA芯片为核心处理器件的CMOS图像传感器数据采集系统的设计方案。系统将模块化结构设计、LVDS与乒乓存储等多项技术应用于设计过程中，保证了数据采集和传输的实时性。详细介绍了图像采集、数据传输、时序控制和数据解串等模块的工作原理及实现方法。实际应用证明，该系统实现了对数据量达590 MPixels/s的图像序列的数据采集、传输和存储，大大方便了后续图像处理电路的设计与实现。

关键词: FPGA, 图像采集, 数据传输, 时序控制

Abstract: This paper researches a design project of CMOS image sensor data acquisition system based on FPGA chip.The system uses the module structure design，LVDS and ping-pang store technologies，and ensures the real-time performance of data acquisition and transmission.It introduces the operating principles and realization methods of image acquisition，data transition，sequential control and data deserializing modules.The experiment certificates the system realizes image acquisition，transmission and memory to 590 MPixels/s data size，and makes for the design and realization of the subsequent circuit greatly.

Key words: FPGA, image acquisition, data transition, sequential control

孙春凤,袁峰,丁振良. 基于FPGA的多通道高速CMOS图像采集系统[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(21): 46-48.

SUN Chun-feng,YUAN Feng,DING Zhen-liang. Design of multi-channels high-speed CMOS image acquisition system based on FPGA[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(21): 46-48.

[1]	杜煜章，潘家华，宗容，粟炜，王威廉. 基于硬件加速的轻量级网络心音分类器[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 263-269.
[2]	姜佩贺，王晨旭，郭刚，位寅生. 面向FPGA应用的硬件木马植入与检测技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 119-124.
[3]	冷明，孙凌宇，郭晨. XDL网表的前向电路图生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 75-80.
[4]	吴艺阳，樊凡，周怡，黄珺. 插值前置的仿射变换FPGA实现方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 224-230.
[5]	王美乐，张治中，席兵. LTE-A空口监测仪下行基带板的可行性分析[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 268-273.
[6]	张卫，刘宇红，张荣芬. 可实现时分复用的CNN卷积层和池化层IP核设计[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(24): 66-71.
[7]	吴进，张伟华，席萌，代巍. 高性能人脸识别加速器优化设计及FPGA实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 48-54.
[8]	王凡，周国清，张荣庭，刘德全. 面向FPGA的连通域快速标记方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(22): 230-235.
[9]	张新伟，李康，郁龚健，刘家航，李佩琦，柴志雷. 基于ZYNQ集群的神经形态计算加速研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(21): 65-71.
[10]	李增刚，王正彦，孙敬成. 基于FPGA的手写数字BP神经网络研究与设计[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(17): 251-257.
[11]	李仁刚，任智新，王江为，阚宏伟，张闯，公维锋. 基于FPGA内存数据保护技术的设计与实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(13): 72-76.
[12]	孙敬成，王正彦，李增刚. 卷积神经网络数字识别系统的FPGA实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(13): 181-188.
[13]	李炽阳，雷倩倩，杨延飞. 全通用AES加密算法的FPGA实现[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(10): 83-87.
[14]	王海宇，谢利理，王杉. 神经网络正弦信号发生器[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 259-264.
[15]	陈思思1，2，曾珊1，李卫东1，2，齐法制1. 高能物理实验数据传输系统的研究和实现[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(13): 218-224.

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