计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (8): 205-208.

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多元统计方法在故障诊断中的应用综述

于春梅 杨胜波 陈馨 张洪才   

  1. 西南科技大学信息工程学院;西北工业大学自动化学院 西北工业大学自动控制系
  • 收稿日期:2006-04-06 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-03-11 发布日期:2007-03-11
  • 通讯作者: 于春梅

A Survey of Multivariate Statistical Methods for Fault Diagnosis

ChunMei Yu ShengBo Yang HongCai Zhang   

  • Received:2006-04-06 Revised:1900-01-01 Online:2007-03-11 Published:2007-03-11
  • Contact: ChunMei Yu

摘要: 在对常用故障诊断方法进行简单介绍的基础上,着重对多元统计方法在故障诊断领域的应用进行综述。针对常规方法在解决非线性、时变动态、故障隔离和辨识等问题的缺陷,总结了不同学者解决这些问题的最新进展。文章最后给出了多元统计方法在工业过程故障诊断领域可能的发展方向。

关键词: 多元统计, 故障诊断, 主元分析

Abstract: This paper summarizes general approaches for fault diagnosis, emphasis is on the applications of multivariate statistical methods for fault diagnosis. General methods are not good at solving nonlinear, time-variant, dynamic, fault isolation and identification problems, different solutions and developments for these problems are reviewed. Furthermore,the future direction of these techniques is indicated.

Key words: multivariate statistic, fault diagnosis, principal component analysis