自适应临床路径建模中语义与规范分析研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.066

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (6): 229-231.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.066

自适应临床路径建模中语义与规范分析研究

杨宏桥¹,李书章¹,赵军平¹,李微子²

1.解放军总医院，北京 100853
2.北京理工大学，北京 100081

收稿日期:2008-11-18 修回日期:2009-01-13 出版日期:2009-02-21 发布日期:2009-02-21
通讯作者: 杨宏桥

Study of semantic and norm analysis for adaptive clinical pathway modeling

YANG Hong-qiao¹,LI Shu-zhang¹,ZHAO Jun-ping¹,LI Wei-zi²

1.Chinese PLA General Hospital，Beijing 100853，China
2.Beijing Institute of Technology，Beijing 100081，China

Received:2008-11-18 Revised:2009-01-13 Online:2009-02-21 Published:2009-02-21
Contact: YANG Hong-qiao

摘要/Abstract

摘要： 文中运用语义分析与规范分析的方法表示临床路径知识，其中语义分析表示临床路径中的语义单元以及它们的关系与行为的方式，规范分析提取并描述决定这些行为如何发生的规范。论述了基于语义分析和规范分析建立临床路径本体模型的方法，通过定义可能的行为模式和根据病人的具体情况控制这些行为的规范，为自适应临床路径建模提供关键技术，从而为设计实现自适应临床路径奠定基础。

关键词: 临床路径, 语义分析, 规范分析, 本体

Abstract: In this paper，semantic analysis and norm analysis are applied to capture and represent knowledge of clinical pathway.Semantic analysis decides semantic units in clinical pathway，their relationship and their patterns of behavior.Norm analysis extracts and specifies the norms that establish how and when these medical behaviors will occur.Finally，a method，which is used to build an adaptive clinical pathway modeling is put forward to develop clinical pathway ontology based on the results of semantic analysis and norm analysis.

Key words: clinical pathway, semantic analysis, norm analysis, ontology

杨宏桥¹,李书章¹,赵军平¹,李微子². 自适应临床路径建模中语义与规范分析研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(6): 229-231.

YANG Hong-qiao¹,LI Shu-zhang¹,ZHAO Jun-ping¹,LI Wei-zi². Study of semantic and norm analysis for adaptive clinical pathway modeling[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(6): 229-231.

[1]	杨泉. N1+N2结构语法关系判定的SVM算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(20): 104-108.
[2]	高见，王安. 基于本体的网络威胁情报分析技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 112-117.
[3]	李金海，何有世，马云蕾，周爱平. 基于多层领域本体的知识表示通用模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(11): 149-155.
[4]	王思雨，何泾沙，滕达. 支持隐私信息量化与保护的访问控制系统[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(16): 77-87.
[5]	渠寒花1，惠建忠1，何险峰2，王慕华1，何晓凤1，丰德恩1. 气象服务形式概念分析模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(9): 257-264.
[6]	游运1，2，3，万常选1，3，陈煌烨1，3. 考虑对象关联关系的多样化商品推荐方法[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(7): 70-76.
[7]	王祯. 基于设计知识本体的工程变更影响范围分析[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(5): 247-252.
[8]	朱文跃，刘宗田. 基于事件本体的突发事件领域知识建模[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(21): 148-155.
[9]	彭飞1，张涛1，徐伟光1，赵敏1，秦恒加2. 基于本体的操作系统安全策略生成模型[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(2): 114-118.
[10]	王红，张昊，史金钏. 基于LDA的领域本体概念获取方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(13): 252-257.
[11]	王家海，陈煜. 数据驱动的Job Shop生产调度知识挖掘及优化[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(1): 264-270.
[12]	韩学仁1，王青山1，郭勇1，崔兴亚2. 基于PSO-BP算法的地理本体概念语义相似度度量[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(8): 32-37.
[13]	陈恒1，2，李冠宇2，陈鑫影2，3. 模块化思想在大规模本体匹配中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(8): 149-153.
[14]	包旭光，王丽珍，陈红梅. 基于co-location模式和本体的地址选择算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(24): 15-22.
[15]	王庆林1，2，薛惠锋1，3. 支持复杂产品系统设计的虚拟知识流生成算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(22): 29-34.

自适应临床路径建模中语义与规范分析研究

Study of semantic and norm analysis for adaptive clinical pathway modeling

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics