基于改进型聚类神经网络的图像分割

计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (20): 93-95.

基于改进型聚类神经网络的图像分割

焦春林，高满屯，史仪凯

西北工业大学机电学院，西安 710072

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-07-11 发布日期:2007-07-11
通讯作者: 焦春林

Image segmentation based on improved clustering neural network

JIAO Chun-lin，GAO Man-tun，SHI Yi-kai

Northwestern Polytechnical University，Xi’an 710072，China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-07-11 Published:2007-07-11
Contact: JIAO Chun-lin

摘要/Abstract

摘要： 将聚类网络用于非监督的图像分割，提出了竞争层神经元的动态调整机制和返回式的非重复训练学习方案，实现了聚类数的自适应增加，解决了随机生成权值矩阵产生的死点问题，提高了算法的收敛性能。实验结果表明，改进的聚类网络的图像分割结果优于C-均值聚类算法和通常的聚类网络。

关键词: 聚类神经网络, 图像分割, C-均值算法

Abstract: This paper applies the clustering neural network to unsupervised image segmentation.The automatic mechanism of nerve cell and recurrent non-repeating training scheme are proposed to implement the adaptive adding of the clustering number，solve the dead center of stochastic weighted matrix，and improve the convergence.Experiments show that our improved clustering neural network is better than C-mean algorithm and the accustomed clustering network to segment images.

Key words: clustering neural network, image segmentation, C-mean algorithm

焦春林，高满屯，史仪凯. 基于改进型聚类神经网络的图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(20): 93-95.

JIAO Chun-lin，GAO Man-tun，SHI Yi-kai. Image segmentation based on improved clustering neural network[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(20): 93-95.

[1]	史春天，曾艳阳，侯守明. 群体智能算法在图像分割中的应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 36-47.
[2]	赵阳，张俊华. 多尺度特征融合的脊柱X线图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 214-219.
[3]	潘沛鑫，潘中良. 结合显著性的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 225-230.
[4]	董鹏，周烽，赵悰悰，王亚飞，米泽田，付先平. 基于双目视觉的水下海参尺寸自动测量方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 271-278.
[5]	彭璟，罗浩宇，赵淦森，林成创，易序晟，陈少洁. 深度学习下的医学影像分割算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 44-57.
[6]	刘锐，丁辉，尚媛园，邵珠宏，刘铁. COVID-19医学影像数据集及研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 15-27.
[7]	周绍光，吴昊，赵婵娟，陈仁喜. 利用同质区特性的高光谱图像迁移学习分类[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 224-233.
[8]	丁成，翁理国，夏旻，崔逸尘，钱俊豪，刘佳. 多注意力机制网络卫星图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 223-229.
[9]	李振强，王树才，赵世达，白宇. 改进DeepLabv3+和XGBoost的羊骨架切割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 263-269.
[10]	孙玮婕，杨军. 改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 185-192.
[11]	杨勇，郭玲，叶阳东. 全变分流边与M2GGD相结合的自然图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 202-210.
[12]	鲁圆圆，冯浩，李靖. 结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 228-233.
[13]	张姝洁，郑利平，韩清，张晗. 从图片到衣服：快速虚拟角色服饰生成方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 234-239.
[14]	李超超，张远东，王昌龙. 圆形植物识别定位的HSV模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 220-223.
[15]	王燕，亓祥惠，段亚西. 基于马尔科夫随机场的改进FCM图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 197-201.