计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (27): 224-226.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.063
张 坤1,郁 湧2,李 彤2
ZHANG Kun1,YU Yong2,LI Tong2
摘要: 通过对影响黄金价格变动的主要因素的研究,提出一种基于小波神经网络的黄金价格预测模型。给出了具体的网络学习算法,并结合算法对黄金价格进行预测。为验证模型有效性,进行了对比测试。分析结果表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点。
中图分类号: