神经网络稳定性的交叉验证模型

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.013

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (34): 43-45.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.013

神经网络稳定性的交叉验证模型

邱龙金¹，贺昌政²

1.四川大学计算机学院，成都 610065
2.四川大学工商管理学院，成都 610065

收稿日期:2010-03-12 修回日期:2010-06-17 出版日期:2010-12-01 发布日期:2010-12-01
通讯作者: 邱龙金

Cross validation model for neural network stability

QIU Long-jin¹，HE Chang-zheng²

1.College of Computer Science，Sichuan University，Chengdu 610065，China
2.College of Business Administration，Sichuan University，Chengdu 610065，China

Received:2010-03-12 Revised:2010-06-17 Online:2010-12-01 Published:2010-12-01
Contact: QIU Long-jin

摘要/Abstract

摘要： 根据Skutin提出的交叉验证理论，针对神经网络学习算法提出了神经网络稳定性的交叉验证模型，并选择4种应用广泛、具有代表性的神经网络作为研究对象，通过随机数据集和UCI数据集上的数据实验结果得出了BP、RBF、GRNN、ELM等4种神经网络的稳定性排序，并用统计检验方法对排序结果进行了检验。

中图分类号:

TP183

邱龙金¹，贺昌政². 神经网络稳定性的交叉验证模型[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(34): 43-45.

QIU Long-jin¹，HE Chang-zheng². Cross validation model for neural network stability[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(34): 43-45.

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神经网络稳定性的交叉验证模型

Cross validation model for neural network stability

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