分布式数据库分类规则挖掘的聚集模型

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.037

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (27): 135-137.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.037

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分布式数据库分类规则挖掘的聚集模型

王树锋

常州工学院计算机信息工程学院，常州市软件技术与应用重点实验室，江苏常州 213002

收稿日期:2009-02-25 修回日期:2009-04-23 出版日期:2010-09-21 发布日期:2010-09-21
通讯作者: 王树锋

Aggregation model for distributed data classification rules mining

WANG Shu-feng

School of Computer Information & Engineering，Changzhou Institute of Technology，Changzhou Key Laboratory of Software Technology and Application，Changzhou，Jiangsu 213002，China

Received:2009-02-25 Revised:2009-04-23 Online:2010-09-21 Published:2010-09-21
Contact: WANG Shu-feng

摘要/Abstract

摘要： 研究大规模分布式数据挖掘问题，提出了一个基于投票的挖掘分布式数据库的聚集模型。该模型计算产生于子数据库中每条规则的信任系数，通过投票得到一组划分的分类规则集。该模型表示出良好的预测能力和描述能力，而且概念上特别简单直观。

中图分类号:

TP311

王树锋. 分布式数据库分类规则挖掘的聚集模型[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(27): 135-137.

WANG Shu-feng . Aggregation model for distributed data classification rules mining[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(27): 135-137.

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Aggregation model for distributed data classification rules mining

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