面向非匀点云拟合的RSR移动最小二乘法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.047

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (35): 153-156.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.047

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面向非匀点云拟合的RSR移动最小二乘法

田青，梁荣华，毛剑飞

浙江工业大学计算机学院，杭州 310023

收稿日期:2009-07-24 修回日期:2009-08-24 出版日期:2009-12-11 发布日期:2009-12-11
通讯作者: 田青

RSR moving least squares for non-uniform points cloud fitting

TIAN Qing，LIANG Rong-hua，MAO Jian-fei

College of Computer Science，Zhejiang University of Technology，Hangzhou 310023，China

Received:2009-07-24 Revised:2009-08-24 Online:2009-12-11 Published:2009-12-11
Contact: TIAN Qing

摘要/Abstract

摘要： 针对传统的移动最小二乘法在非均匀分布的采样点集拟合中的不足，提出了影响域半径动态调整的移动最小二乘法（RSRMLS）。在传统移动最小二乘法（MLS）的基础上，根据拟合子区域采样点数据稀疏情况，该方法可自动调整MLS的半径区域大小。通过对相同数据点集的拟合比较，提出的RSRMLS拟合效果明显优于传统MLS。

中图分类号:

TP391.41

田青，梁荣华，毛剑飞. 面向非匀点云拟合的RSR移动最小二乘法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(35): 153-156.

TIAN Qing，LIANG Rong-hua，MAO Jian-fei. RSR moving least squares for non-uniform points cloud fitting[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(35): 153-156.

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RSR moving least squares for non-uniform points cloud fitting

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