人脸自适应三维建模的研究与实现

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.058

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (19): 200-203.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.058

• 图形、图像、模式识别 • 上一篇下一篇

人脸自适应三维建模的研究与实现

易法令，熊伟，王胜，张皓明

广东药学院医药信息工程学院，广州510006

收稿日期:2008-12-29 修回日期:2009-02-17 出版日期:2010-07-01 发布日期:2010-07-01
通讯作者: 易法令

Research and implementation of automatic adaptation 3-dimension face-modeling

YI Fa-ling，XIONG Wei，WANG Sheng，ZHANG Hao-ming

College of Medical Information Engineering，Guangdong Pharmaceutical University，Guangzhou 510006，China

Received:2008-12-29 Revised:2009-02-17 Online:2010-07-01 Published:2010-07-01
Contact: YI Fa-ling

摘要/Abstract

摘要： 以Candide-3 模型为基础，提出了一种适应不同人脸的三维建模方法。该方法通过对人脸的灰度图像及相应的边缘检测图像进行分层次区域灰度投影，确定了人脸面部器官的大致区域，同时对二值化图像进行分析，采用直接定位和计算定位两种方式，提取了人脸特征点，并以此为基础建立了人脸的三维模型。实验证明，该方法能够较好地调整标准Candide-3 模型，使之适应不同的人脸。

Abstract: This paper presents an automatic adaptation method of constructing face-model on the Candide-3 model.In the proposed methods，by different regions gray-level projecting on a face gray-level image and its edge-detection image，the parts of face are positioned approximately.In the meantime，the face’s feature points are located by using direct-locating and calculational-
locating method based on analyzing the corresponding two-value image，and the face’s three-dimension model is constructed finally.Experimental results show that this method can make the standard Candide-3 model adapting the different
faces effectively.

中图分类号:

TP391.41

易法令，熊伟，王胜，张皓明. 人脸自适应三维建模的研究与实现[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(19): 200-203.

YI Fa-ling，XIONG Wei，WANG Sheng，ZHANG Hao-ming. Research and implementation of automatic adaptation 3-dimension face-modeling[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(19): 200-203.

[1]	刘光帅，李柏林，何朝明. 分段光滑曲面重构的面片图稀疏优化方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 22-25.
[2]	张聪，桂志国. 噪声控制的图像非线性锐化方法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(4): 154-156.
[3]	孙力胜，郑建靖，陈建军，戴美晃，梁义. 二维自适应前沿推进网格生成[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(3): 146-148.
[4]	张莹，李言俊，张科，王红梅. 基于NSCT的红外与可见光图像融合[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(3): 196-198.
[5]	刘伟锋，李树娟，王延江. 人脸表情的LBP特征分析[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(2): 149-152.
[6]	段建伟，彭国华，胡玫瑰. 曲面三参数binary细分法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(2): 194-196.
[7]	汤敏. 标准细胞神经网络完全稳定性分析及初步应用[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(2): 173-175.
[8]	胡晓东¹，骆剑承¹，吴炜¹，程熙¹，沈占锋¹，贾银芳². 手写粉笔数字自动识别方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(2): 182-184.
[9]	陈展展，汤进，罗斌，孔敏. 基于最优子序列双射的骨架树匹配[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(1): 162-165.
[10]	郭华磊^1，2，马苗¹. 改进的模糊C均值聚类的图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(1): 176-178.
[11]	杨茂龙^1，2，王远方³，孙权森²，夏德深². 偏最小二乘改进算法与特征抽取[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(1): 179-181.
[12]	原魁，肖晗，何文浩. 采用FPGA的机器视觉系统发展现状与趋势[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(36): 1-6.
[13]	杨福艳，周明全，邓擎琼. 勾画式交互的网格模型分割[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(36): 175-177.
[14]	赵军，肖冰. 基于边界的二次曲面重建与分类[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(35): 199-201.
[15]	吴刚. 隐式多项式曲线的信息相似性分析研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(35): 228-230.

人脸自适应三维建模的研究与实现

Research and implementation of automatic adaptation 3-dimension face-modeling

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics