摘要: 计算机本身固有的计算与存储之间是一对很难解决的矛盾,许多工程力学问题因计算规模大等原因还没有突破性进展,因此,需要发展新的理论与计算方法。通过对有限元求解方法和Hopfield神经网络的深入研究,在对Hopfield神经网络适当改造后,得到了有限元的神经网络计算方法,在电路实现中避免了采用高增益传递函数的假设,进而在理论上实现了有限元神经网络计算的无误差求解。
中图分类号:
崔立堃1,2,王 伟1,李 卓3. Hopfield神经网络在有限元求解中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(16): 46-47.
CUI Li-kun1,2,WANG Wei1,LI Zhuo3. Application of Hopfield neural network in finite element solving[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(16): 46-47.