计算机工程与应用 ›› 2008, Vol. 44 ›› Issue (25): 166-169.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.050
徐永红,洪文学,高 直
XU Yong-hong,HONG Wen-xue,GAO Zhi
摘要: 结合信息可视化与机器学习技术,提出一种基于多元数据平行坐标图表示的贝叶斯可视化分类方法。该方法基于类条件概率密度估计对平行坐标图表示进行优化,最后对变换后的各变量值加权求和,用贝叶斯法则分类。这种方法通过平行坐标来使不可见的数据和算法变得可见,从而易于利用专家领域知识,分类结果容易理解,特别适合应用到疾病诊断等医学领域的模式识别问题。