计算机工程与应用 ›› 2007, Vol. 43 ›› Issue (28): 227-229.
刘 兵,孙 超,王旭艳
LIU Bing,SUN Chao,WANG Xu-yan
摘要: 把对向传播(CP)网络的竞争层神经元输出函数定义为模糊隶属度函数,将模糊C-均值(FCM)算法和对向传播网络相结合,提出了一种改进的模糊对向传播(MFCP)网络。在MFCP网络中解决了模糊隶属度函数的自动生成问题。对海上实录的三类水中目标辐射噪声进行了调制解调谱(DEMON谱)的线谱和连续谱分析,并进行了对应的特征提取和神经网络分类识别实验,结果证明:MFCP网络的分类能力及对未训练目标的适应性优于CP网络和误差反向传播(BP)网络。