甲骨文计算机辅助缀合系统设计

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.016

计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (21): 59-62.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.016

甲骨文计算机辅助缀合系统设计

王爱民^1、2，刘国英^1、2，葛文英¹，周宏宇¹，王丁磊¹

1.安阳师范学院计算机与信息工程学院，河南安阳 455002
2.数字甲骨学研究所，河南安阳 455002

收稿日期:2010-01-25 修回日期:2010-05-26 出版日期:2010-07-21 发布日期:2010-07-21
通讯作者: 王爱民

System designation for computer aided rejoining of bones/tortoise shells with inscriptions based on contour matching

WANG Ai-min^1，2，LIU Guo-ying^1，2，GE Wen-ying¹，ZHOU Hong-yu¹，WANG Ding-lei¹

1.School of Computer & Information Engineering，Anyang Normal University，Anyang，Henan 455002，China
2.Institute of Digital Inscriptions on Bones/Tortoise Shells，Anyang，Henan 455002，China

Received:2010-01-25 Revised:2010-05-26 Online:2010-07-21 Published:2010-07-21
Contact: WANG Ai-min

摘要/Abstract

摘要： 计算机辅助甲骨文碎片缀合，是整理甲骨的一种先进技术。研究了甲骨片图像的轮廓信息的提取与轮廓跟踪算法、轮廓片段特征向量提取算法，建立了甲骨文碎片数据库，研制了基于边界匹配的甲骨文缀合辅助系统，选定待缀合的甲骨碎片后，该系统可以自动生成疑是目标甲骨碎片的动态数据库，甲骨文专家只需要基于“备选甲骨碎片数据库”通过人机交互来实现甲骨文缀合。

关键词: 甲骨文, 缀合, 计算机, 边界匹配

Abstract: The computer aided rejoining is an advanced technology for the arrangement of the bones or tortoise shells with inscriptions.In this paper，the algorithms for contour extracting and tracking from these shell images and algorithms for extracting the feature vectors of the contour segments have been studied.A database for the oracle shell images is established，and a computer aided system based on the contour matching technology is developed.After a being rejoined shell is selected，this system can automatically find a dynamic database for the possible target shells，based on which，the experts can carry out the shell rejoining only by hand-computer interaction.

Key words: inscriptions on bones or tortoise shells, rejoining, computer, contour matching

中图分类号:

TP311.1

王爱民^1、2，刘国英^1、2，葛文英¹，周宏宇¹，王丁磊¹. 甲骨文计算机辅助缀合系统设计[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(21): 59-62.

WANG Ai-min^1，2，LIU Guo-ying^1，2，GE Wen-ying¹，ZHOU Hong-yu¹，WANG Ding-lei¹. System designation for computer aided rejoining of bones/tortoise shells with inscriptions based on contour matching[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(21): 59-62.

[1]	许昊，张凯，田英杰，种法广，王子超. 深度神经网络图像描述综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 9-22.
[2]	冉蓉，徐兴华，邱少华，崔小鹏，欧阳斌. 基于深度卷积神经网络的裂纹检测方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 23-35.
[3]	李明山，韩清鹏，张天宇，王道累. 改进SSD的安全帽检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 192-197.
[4]	许德刚，王露，李凡. 深度学习的典型目标检测算法研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 10-25.
[5]	肖雨晴，杨慧敏. 目标检测算法在交通场景中应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 30-41.
[6]	袁铭阳，黄宏博，周长胜. 全监督学习的图像语义分割方法研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(4): 43-54.
[7]	彭璟，罗浩宇，赵淦森，林成创，易序晟，陈少洁. 深度学习下的医学影像分割算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 44-57.
[8]	林淑彬，吴贵山，许甲云，杨文元. 多帧监督的相关滤波无人机目标跟踪[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 152-160.
[9]	王涛，王文举，蔡宇. 基于深度学习的三维点云语义分割方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(23): 18-26.
[10]	刘洋，战荫伟. 基于深度学习的小目标检测算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 37-48.
[11]	程擎，范满，李彦冬，赵远，李诚龙. 无人机航拍图像语义分割研究综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(19): 57-69.
[12]	米娜瓦尔·阿不拉，阿里甫·库尔班，解启娜，耿丽婷. 手语识别方法与技术综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 1-12.
[13]	冯凯，李婧. k元n方体网络的子网络可靠性[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(16): 83-89.
[14]	杨信民，董红斌，谭成予，周雯. 采用奇异值分解和信息增益的树突状细胞模型[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(15): 156-162.
[15]	梅锋，周娟平，陆璐. 结合局部奖励机制的视频摘要技术研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 211-218.

甲骨文计算机辅助缀合系统设计

System designation for computer aided rejoining of bones/tortoise shells with inscriptions based on contour matching

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics