计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (3): 196-198.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.058
张 莹,李言俊,张 科,王红梅
ZHANG Ying,LI Yanjun,ZHANG Ke,WANG Hongmei
摘要: 针对红外与可见光图像的不同特点,提出一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合算法。采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解;分别采用基于局部能量和区域特征的融合规则得到融合图像的低频子带系数和带通方向子带系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,该算法能够获得较理想的融合图像,其融合效果优于基于Contourlet变换的图像融合算法。
中图分类号: