计算机工程与应用 ›› 2011, Vol. 47 ›› Issue (3): 199-201.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.059
韩泉叶1,2,王海涌2,王晓明3,党建武2,3
HAN Quanye1,2,WANG Haiyong2,WANG Xiaoming3,DANG Jianwu2,3
摘要: 对粒群优化算法进行了改进,提出了一种微粒群优化和视觉感应相结合的图像增强方法,通过微粒群算法优化灰度图像的平均明暗信息熵差值,自适应地选择图像灰度转换函数,用以实现图像的增强。该方法不仅参数个数少,优化速度快,在搜索能力上优于粒群优化算法,而且能够保证算法的全局收敛性。仿真实例证明了该方法在图像增强上的有效性和优越性。
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