计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (35): 192-195.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.055
封 筠1,穆志纯2,毛晚堆1
FENG Jun1,MU Zhi-chun2,MAO Wan-dui1
摘要: 人耳的丰富纹理信息为身份鉴别提供了重要解决途径。融合信号滤波变换与局部二值模式算子,构建了两种新型纹理描述算子,即局部Gabor二值模式算子与局部小波二值模式算子;提出了一套基于局部纹理特征描述算子的人耳识别方案。针对USTB人耳图像库三的测试实验表明,在选用Chi方相似性测度和局部Gabor二值模式算子时,1-NN分类器可获得98.14%的交叉验证识别率,且运行时间较少。
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