计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (33): 162-164.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.053
张敏情1,苏光伟1,杨晓元1,2
ZHANG Min-qing1,SU Guang-wei1,YANG Xiao-yuan1,2
摘要: 提出了一种新的基于局部保持映射(Locality Preserving Projections,LPP)降维的图像隐密检测方案。为降低图像特征向量的维数,同时保持其内在低维结构,方便构造更有效的分类器,在经过小波变换形成图像特征后,利用LPP算法得到图像特征集的低维流形,实现对图像高维特征的降维。进而使用支持向量机(SVM)算法将降维后的特征映射到分类特征空间,实现对正常图像和隐密图像分类。实验结果表明,与不采用降维算法的检测方案相比,提出的方案能够显著地提高检测的准确率。
中图分类号: