医学图像中微细管道结构的表面绘制算法

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.056

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (4): 196-197.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.056

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医学图像中微细管道结构的表面绘制算法

夏勇兴,程明,王博亮

厦门大学计算机科学系，福建厦门 361005

收稿日期:2008-07-23 修回日期:2008-09-25 出版日期:2009-02-01 发布日期:2009-02-01
通讯作者: 夏勇兴

Surface rendering algorithm of tenuous vasculature in medical images

XIA Yong-xing,CHENG Ming,WANG Bo-liang

Department of Computer Science，Xiamen University，Xiamen，Fujian 361005，China

Received:2008-07-23 Revised:2008-09-25 Online:2009-02-01 Published:2009-02-01
Contact: XIA Yong-xing

摘要/Abstract

摘要： 在医学图像处理中，常常需要提取出特定的组织或者结构，再以提取到的二值体数据为基础，对组织结构进行三维重建。传统的Marching Cube（MC）算法在对微细结构进行三维重建时，可能会产生断裂现象，不能有效保持原始体数据的连通性。以血管体数据为例，针对医学图像中微细管道结构重建提出一种改进的MC算法，以保持重建后组织结构的连通性。

关键词: 三维重建, 体数据, 移动立方体算法, 连通性

Abstract: In medical image processing，special tissues and structures are usually extracted as binary data for 3D reconstruction.Traditional Marching Cube（MC） algorithm may cause separateness to tenuous tissues and structures when reconstructing the extracted volume data，and the connectivity of volume data can not be well reserved.In this paper，an improved method to MC algorithm is proposed for the tenuous vasculature reconstruction in medical images that can keep the connectivity of tissues and structures.

Key words: 3D reconstruction, volume data, Marching Cube（MC） algorithm, connectivity

夏勇兴,程明,王博亮. 医学图像中微细管道结构的表面绘制算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(4): 196-197.

XIA Yong-xing,CHENG Ming,WANG Bo-liang. Surface rendering algorithm of tenuous vasculature in medical images[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(4): 196-197.

[1]	周彦，旷鸿章，牟金震，王冬丽，刘宗明. 面向半稠密三维重建的改进单目ORB-SLAM[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 180-184.
[2]	孟芸，胡欣，代亮，余雷. 干扰车载网络中增强连通性的资源分配算法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(7): 9-15.
[3]	罗米1，赵霞1，陈萌2，郭松3，倪颖婷1. 基于分段式序列图片集的运动恢复结构[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(22): 205-210.
[4]	孙福盛，韩燮，丁江华，刘涛. LYTRO相机光场图像深度估计算法及重建的研究[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(13): 175-180.
[5]	王炳南1，李彬1，刘霜纯2，3，田联房1，王立非4. 计算机辅助肺功能定量分析系统的开发与设计[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(13): 224-230.
[6]	刘李漫1，孙琨2，徐海洋2，胡怀飞1. 基于哈希特征的大规模图像快速匹配算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(17): 202-206.
[7]	赵龙，韦群. 序列图像三维重构中点云精简算法的研究与改进[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(8): 211-216.
[8]	张长春，王瑜，肖洪兵. 基于复合正则化的荧光显微图像三维重建[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(24): 205-209.
[9]	冯慧芳，王瑞. 衰落信道下车载自组织网络连通性分析[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(18): 133-138.
[10]	赵旭，王伟. 结合遗传算法的NIDS多媒体包多线程择危模型[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(14): 115-118.
[11]	袁浩1，滕奇志1，卿粼波1，吴运强2. 三维模型两点连通概率函数的快速计算[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(3): 181-185.
[12]	张国珍. 单向k-元n-立方体网络[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(20): 1-4.
[13]	李兰英，易春焕，孙建达，李伟嘉. 基于单位元的无线传感器网络密钥管理方案[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(2): 94-98.
[14]	赵洁1，2，欧陕兴3，蒋世忠1，易法令1. 基于改进窄带水平集的三维肝脏肿瘤分割[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(13): 28-30.
[15]	夏文玲1，顾照鹏2，杨唐胜2. 实时三维重建算法的实现——基于Kinect与单目视觉SLAM的三维重建[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(24): 199-203.

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Surface rendering algorithm of tenuous vasculature in medical images

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