计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (22): 205-210.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0116
罗 米1,赵 霞1,陈 萌2,郭 松3,倪颖婷1
LUO Mi1, ZHAO Xia1, CHEN Meng2, GUO Song3, NI Yingting1
摘要: 多视图运动恢复结构(Structure from Motion,SFM)是三维重建中相机姿态估计的一种最常用的方法。传统SFM采用增量方式处理图片,算法的时间复杂度是[O(n4)],当图片数量较多时,重建时间很长。此外,由于图片噪声影响,漂移误差将随着图片数量增加不断累加,影响最终的重建质量。添加集束调整(Bundle Adjustment,BA)可以优化重建结果,但是需要花费更长的时间。在现有增量式算法的基础上,提出基于分段式序列图片集的方法,将序列图片集按照相似度划分为小集合,对每个小集合进行并行计算,减少误差累积量和重建时间,最后再用BA进行全局优化。实验结果表明,该方法能在保持一定精度的前提下,有效减少重建时间。