计算机工程与应用 ›› 2010, Vol. 46 ›› Issue (10): 150-152.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.048
李 琼,董才林,陈增照,何秀玲
LI Qiong,DONG Cai-lin,CHEN Zeng-zhao,HE Xiu-ling
摘要: 利用核化思想提出了一种新的SVM多层分类算法。该算法的基本思路是:先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分,然后采用最小超球体类包含作为层次分类的依据来生成二叉决策树,从而实现在高维空间中的多类分类。实验表明,采用该算法进行多类分类,可以有效地解决输入空间非线性可分问题,并可在一定程度上提高分类器的分类精度。
中图分类号: