基于全方位视觉传感器的泊车诱导系统

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.072

计算机工程与应用 ›› 2009, Vol. 45 ›› Issue (7): 238-243.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.072

基于全方位视觉传感器的泊车诱导系统

汤一平¹,金海民¹,沈永基¹,贺武杰¹,张建跃²,张珏²

1.浙江工业大学信息工程学院，杭州 310014
2.杭州市交警支队，杭州 310032

收稿日期:2008-01-18 修回日期:2008-04-02 出版日期:2009-03-01 发布日期:2009-03-01
通讯作者: 汤一平

Vehicle parking guidance system based on omni-directional vision sensor

TANG Yi-ping¹,JIN Hai-min¹,SHEN Yong-ji¹,HE Wu-jie¹,ZHANG Jian-yue²,ZHANG Jue²

1.College of Information Engineering，Zhejiang University of Technology，Hangzhou 310014，China
2.Hangzhou Traffic Police Team，Hangzhou 310032，China

Received:2008-01-18 Revised:2008-04-02 Online:2009-03-01 Published:2009-03-01
Contact: TANG Yi-ping

摘要/Abstract

摘要： 交通泊车诱导是智能交通管理（ITS）中一个重要组成部分。探讨了采用全方位视觉传感器采集停车场内的停车位视频信息，研究了基于颜色模型的算法、边缘检测算法等图像处理方法用于视频车位检测，从停车诱导发布角度出发提出了视频车位检测空间与各种泊车信息发布空间之间的映射关联方法。

关键词: 智能交通, 泊车诱导系统, 全方位视觉传感器, 车位检测, 图像处理

Abstract: Vehicle parking guidance is an important part in Intelligent Transportation System（ITS）.This paper discusses how to acquire video information of parking spaces by using Omni-Directional Vision Sensor（ODVS），studies the use of image processing algorithm，such as color model algorithm，edge detection algorithm，and etc.in video spaces detection，and proposes the association mapping methods of video detection parking space and various information dissemination parking space considering vehicle parking guidance information dissemination.

Key words: Intelligent Transportation System（ITS）, vehicle parking guidance system, Omni-Directional Vision Sensor（ODVS）, parking space detection, image process

汤一平¹,金海民¹,沈永基¹,贺武杰¹,张建跃²,张珏². 基于全方位视觉传感器的泊车诱导系统[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(7): 238-243.

TANG Yi-ping¹,JIN Hai-min¹,SHEN Yong-ji¹,HE Wu-jie¹,ZHANG Jian-yue²,ZHANG Jue². Vehicle parking guidance system based on omni-directional vision sensor[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(7): 238-243.

[1]	张波，徐黎明，黄志伟，要小鹏. 梯度策略的多目标GANs帕累托最优解算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 89-95.
[2]	冉蓉，徐兴华，邱少华，崔小鹏，欧阳斌. 基于深度卷积神经网络的裂纹检测方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(9): 23-35.
[3]	杨培伟，周余红，邢岗，田智强，许夏瑜. 卷积神经网络在生物医学图像上的应用进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 44-58.
[4]	胡文涛，陈秀宏. 基于邻域图的低秩投影学习[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(7): 209-214.
[5]	云旭，宋焕生，梁浩翔，侯景严，戴喆. 基于深度学习的关键岗位人员行为分析系统[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(6): 225-231.
[6]	马庆禄，唐小垚. 融合时域和分水岭信息的车辆检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 227-233.
[7]	卢苇，刘丹，邵敏，吴扬东. 改进Mask R-CNN网络在医学图像识别与分割中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(24): 234-241.
[8]	张德，林青宇，郭茂祖. 单幅图像超分辨重建的深度学习方法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 28-41.
[9]	李祥霞，谢娴，李彬，尹华，许波，郑心炜. 生成对抗网络在医学图像处理中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 24-37.
[10]	林本丰，王呈，孙悦程. 融合LSD算法与深度学习的开关状态检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 181-189.
[11]	许洋洋，李伟，王杰. 利用事件和期限驱动对机器人延时的优化[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(17): 260-268.
[12]	王滢暄，宋焕生，梁浩翔，余宵雨，云旭. 基于改进的YOLOv4高速公路车辆目标检测研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 218-226.
[13]	陈少洁，赵淦森，林成创，彭璟，黄凯信，李壮伟，黄润桦，杜嘉华，樊小毛. 深度学习在染色体分割中的应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 46-56.
[14]	胡文涛，陈秀宏. 基于局部保持投影的鲁棒稀疏子空间学习[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(10): 194-199.
[15]	陈海洋，金晓磊，牛龙辉，刘喜庆. 基于改进克隆选择算法的区域交通灯配时优化[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(9): 272-278.

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Vehicle parking guidance system based on omni-directional vision sensor

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