圆形植物识别定位的HSV模型研究

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0060

计算机工程与应用 ›› 2020, Vol. 56 ›› Issue (6): 220-223.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0060

圆形植物识别定位的HSV模型研究

李超超，张远东，王昌龙

扬州大学机械工程学院，江苏扬州 225127

出版日期:2020-03-15 发布日期:2020-03-13

Research on HSV Model for Identifying and Locating Round Plants

LI Chaochao, ZHANG Yuandong, WANG Changlong

College of Mechanical Engineering, Yangzhou University, Yangzhou, Jiangsu 225127, China

Online:2020-03-15 Published:2020-03-13

摘要/Abstract

摘要：

圆形植物的识别定位是植物自动修剪设备的核心，针对圆形植物图像，采用传统图像分割方法因存在噪声难以完成有效分割，提出基于HSV模型的图像分割方法。该方法利用色调和饱和度分量对圆形植物图像进行图像分割处理，对分割图像进行形态学处理得到理想的圆形植物目标区域，并进行图像标定得出圆形植物的中心点坐标和半径尺寸。使用该方法可以有效地对圆形植物进行识别定位。

关键词: 圆形植物, HSV模型, 图像分割, 形态学处理

Abstract:

Recognition and location of circular plants is the core of automatic plant pruning equipment. For circular plant images, traditional image segmentation methods are difficult to achieve effective segmentation because of noise. An image segmentation method based on HSV model is proposed. In this method, the hue and saturation components are used to segment the circular plant image. The ideal circular plant target area is obtained by morphological processing of the segmented image. The coordinates and radius dimensions of the center point of the circular plant are obtained by image calibration. This method can effectively identify and locate circular plants.

Key words: circular plant, HSV model, image segmention, morphological processing

李超超，张远东，王昌龙. 圆形植物识别定位的HSV模型研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 220-223.

LI Chaochao, ZHANG Yuandong, WANG Changlong. Research on HSV Model for Identifying and Locating Round Plants[J]. Computer Engineering and Applications, 2020, 56(6): 220-223.

[1]	赵阳，张俊华. 多尺度特征融合的脊柱X线图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 214-219.
[2]	潘沛鑫，潘中良. 结合显著性的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 225-230.
[3]	董鹏，周烽，赵悰悰，王亚飞，米泽田，付先平. 基于双目视觉的水下海参尺寸自动测量方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 271-278.
[4]	史春天，曾艳阳，侯守明. 群体智能算法在图像分割中的应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(8): 36-47.
[5]	彭璟，罗浩宇，赵淦森，林成创，易序晟，陈少洁. 深度学习下的医学影像分割算法综述[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(3): 44-57.
[6]	刘锐，丁辉，尚媛园，邵珠宏，刘铁. COVID-19医学影像数据集及研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22): 15-27.
[7]	周绍光，吴昊，赵婵娟，陈仁喜. 利用同质区特性的高光谱图像迁移学习分类[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 224-233.
[8]	丁成，翁理国，夏旻，崔逸尘，钱俊豪，刘佳. 多注意力机制网络卫星图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(2): 223-229.
[9]	李振强，王树才，赵世达，白宇. 改进DeepLabv3+和XGBoost的羊骨架切割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(18): 263-269.
[10]	阿力木·安外尔，张大旭，何巍，陈务军，王笑妍，周群超，罗一栋，陈能夫，孙鲲鹏. 基于深度学习的涂层织物折皱识别与检测[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(14): 116-125.
[11]	孙玮婕，杨军. 改进的简单非迭代聚类的遥感影像分割研究[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(13): 185-192.
[12]	杨勇，郭玲，叶阳东. 全变分流边与M2GGD相结合的自然图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(11): 202-210.
[13]	鲁圆圆，冯浩，李靖. 结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 228-233.
[14]	张姝洁，郑利平，韩清，张晗. 从图片到衣服：快速虚拟角色服饰生成方法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(7): 234-239.
[15]	王燕，亓祥惠，段亚西. 基于马尔科夫随机场的改进FCM图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4): 197-201.

圆形植物识别定位的HSV模型研究

Research on HSV Model for Identifying and Locating Round Plants

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics