正弦余弦算法的研究及应用综述

doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2004-0015

计算机工程与应用 ›› 2020, Vol. 56 ›› Issue (14): 26-34.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2004-0015

正弦余弦算法的研究及应用综述

雍龙泉，黎延海，贾伟

1.陕西理工大学数学与计算机科学学院，陕西汉中 723000
2.陕西省工业自动化重点实验室，陕西汉中 723001

出版日期:2020-07-15 发布日期:2020-07-14

Literature Survey on Research and Application of Sine Cosine Algorithm

YONG Longquan, LI Yanhai, JIA Wei

1.School of Mathematics and Computer Science, Shaanxi University of Technology, Hanzhong, Shaanxi 723000, China
2.Shaanxi Key Laboratory of Industrial Automation, Hanzhong, Shaanxi 723001, China

Online:2020-07-15 Published:2020-07-14

摘要/Abstract

摘要：

正弦余弦算法（SCA）是一种新颖的随机优化算法，主要利用正弦函数和余弦函数的波动性与周期性来搜索和迭代，从而达到寻优目的。给出了正弦余弦算法的基本原理，讨论了影响正弦余弦算法性能的主要参数，分析了正弦余弦算法的搜索机制。综述了算法的改进策略，并列举了正弦余弦算法在调度问题、控制器优化、电力系统优化、数据挖掘、图像处理、目标跟踪等方面的应用。最后结合正弦余弦算法的特点和研究现状，对正弦余弦算法未来的研究发展方向进行了展望。

关键词: 正弦余弦算法, 随机优化, 正弦函数, 余弦函数, 改进策略

Abstract:

Sine Cosine Algorithm（SCA） is a novel stochastic optimization algorithm that uses the volatility and periodicity of sine and cosine functions to achieve optimization. In this paper, the basic principle of SCA is introduced, the main parameters affecting the performance of SCA is discussed, and search mechanism of SCA is analyzed. The improved strategies of SCA are summarized, and applications of SCA are listed, such as scheduling problem, controller optimization, power system optimization, data mining, image processing, target tracking and other applications. Finally, the further research directions of SCA are proposed according to characteristics of SCA and its present state.

Key words: sine cosine algorithm, stochastic optimization, sine functions, cosine functions, improved strategies

雍龙泉，黎延海，贾伟. 正弦余弦算法的研究及应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(14): 26-34.

YONG Longquan, LI Yanhai, JIA Wei. Literature Survey on Research and Application of Sine Cosine Algorithm[J]. Computer Engineering and Applications, 2020, 56(14): 26-34.

[1]	王蕾，丁正生. 融合正弦余弦算法和精英算子的花授粉算法[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(6): 159-164.
[2]	肖子雅，刘升，韩斐斐，于建芳. 正弦余弦指引的乌鸦搜索算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 52-59.
[3]	许德刚，赵萍. 蝙蝠算法研究及应用综述[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(15): 1-12.
[4]	赵锋1，吴成茂2. 高性能正弦超混沌构造及红外图像安全保护[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(11): 67-75.
[5]	刘勇，马良. 转换参数非线性递减的正弦余弦算法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(2): 1-5.
[6]	蔡鹏飞1，张正本1，孙挺2. 四阶动力学建模和随机最优控制的UAV目标跟踪[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(12): 234-240.
[7]	李新春，于抒平，王波. 一种改进的非局部均值算法[J]. 计算机工程与应用, 2016, 52(5): 185-189.
[8]	常柯阳，曾岳南，陈平，覃曾攀. CORDIC算法在正余弦函数中的应用及其FPGA实现[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(7): 140-143.
[9]	闫利军1，2，申清明1，2，刘敏1，杨建民1. 产品设计规划问题建模及遗传算法求解[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(1): 67-71.
[10]	张慧斌，王鸿斌，胡志军. PSO算法全局收敛性分析[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(34): 61-63.
[11]	谢志恒，张向利，朱冲. 无线传感器网络GPSR协议的一种改进策略[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(35): 111-113.
[12]	韩连胜¹,罗卫兵²,李南翔¹. 基于地理路由协议GPSR的研究和改进[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(36): 160-162.
[13]	罗欣,郭雷,刘震. 多元互信息在超光谱感图像自动配准中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(3期): 5-8.

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