计算机工程与应用 ›› 2020, Vol. 56 ›› Issue (10): 220-225.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0360
谷学静,王旭,阚阔
GU Xuejing, WANG Xu, KAN Kuo
摘要:
Leap Motion手势识别在识别区域边缘和手指遮挡部位存在识别不稳定的现象。提出了一种Leap Motion手势交互层次校正方法。该方法通过实时对比阈值方式分析Leap Motion的识别错误,并采用层次化的校正算法校正人手位置,解决人手交互过程中的识别不稳定现象。通过对实验进行分析,75%参与者对实验交互方式满意,80%参与者认为该方法更精确,且交互内容识别精度超过89%,充分证明了该方法能够提高Leap Motion的识别准确率,提升用户体验。