计算机工程与应用 ›› 2019, Vol. 55 ›› Issue (2): 67-71.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0014
朱 丹1,邱 斌1,2,肖海林1,4,倪 菊3
ZHU Dan1, QIU Bin1,2, XIAO Hailin1,4, NI Ju3
摘要: 针对布谷鸟搜索算法在认知车载网中频谱分配收敛速度低的问题,提出了一种基于萤火虫算法的频谱分配方法。该方法考虑种群所获得的平均收益值,将频谱分配变量映射为萤火虫位置信息,并将车载网络的吞吐量转化为萤火虫的亮度值,采用萤火虫算法离散频谱分配变量并进行迭代寻优。数值结果表明,基于萤火虫算法的认知车载网络频谱分配方式的收敛速度快,且种群的平均收益值高于遗传算法和布谷鸟算法。