计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (3): 250-254.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0441
杜国栋1，吕云辉2，马 磊1，相 艳1，邵党国1，雷 强1，胡 蓉1
DU Guodong1, LV Yunhui2, MA Lei1, XIANG Yan1, SHAO Dangguo1, LEI Qiang1, HU Rong1
摘要： 使用医疗信息系统的数据进行睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）预测和分析过程中，存在不平衡数据问题。为此，在现有临床研究的基础上，提出了一种基于ROSE（Random Over Sampling Examples）和C5.0算法的初筛模型。利用收集到的人体测量学指标数据，通过数据预处理，删除异常值并填补缺失值。然后采用ROSE算法对数据进行平衡，利用C5.0分类器对平衡后的数据构建筛查模型，通过十则交叉验证的方法检验模型的筛查效果。实验结果表明，使用该模型进行打鼾患者的OSAHS筛查，可以有效地提高筛查效率。
