计算机工程与应用 ›› 2018, Vol. 54 ›› Issue (2): 20-28.DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0292
李红亚1,彭昱忠1,2,邓楚燕1,龚道庆1
LI Hongya1, PENG Yuzhong1,2, DENG Chuyan1, GONG Daoqing1
摘要: 传统算法无法满足现代大规模、多变量、多约束的复杂问题求解,使得智能算法的应用越来越广泛。但单一智能算法在解决很多复杂问题时依然存在不足,利用算法之间互补性的混合算法便应运而生,并且取得了较好的实验效果,被越来越多的国内外学者所关注。以混合方式为研究主线,对智能算法中的遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的融合方式进行分析与综述,并对其进一步的研究发展方向进行了探讨。